هدایت شبکه خودرویی با رویکرد ترکیبی داده کاوی به منظور کنترل ترافیک

پیش بینی صحیح شرایط ترافیکی، در یک شهر هوشمند به برنامه ریزی و استفاده بهتر از منابع منجر می گردد. پژوهش گران متعددی در سال های اخیر به مسئله کنترل ترافیک در بستر شبکه خودرویی در شهر هوشمند با استفاده از الگوریتم های مختلف پرداخته اند. یکی از مهمترین دغدغه ها کنترل ترافیک می باشد. روش های مختلفی بر پایه خوشه بندی ارائه شده؛ اما چالش مطرح در این تحقیقات سرعت بالای خودروها و خروج از یک خوشه و ورود به خوشه جدید می باشد. بنابراین استفاده از خوشه بندی کلاسیک جهت برنامه ریزی های کنترل ترافیک، روش مناسبی نیست. در این مقاله استفاده از الگوریتم خوشه بندی فازی و روش های داده کاوی، جهت حل این مشکل پیشنهاد گردید. با این راهکار می توان وضعیت ترافیکی را بر مبنای خلوت، روان، نیمه سنگین و سنگین پیش بینی و مدیریت نمود.

کلیدواژه ها:

شبکه خودرویی ، شهر هوشمند ، داده کاوی ، مدیریت ترافیک