معرفی یک فیلتر تطبیقی وزن دار برای رفع نویز نمک و فلفل از تصاویر دیجیتال با استفاده از فاصله منهتن و مقدار میانگین کمینه ها

  • سال انتشار: 1399
  • محل انتشار: پنجمین همایش بین المللی افق های نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک
  • کد COI اختصاصی: MHCONF05_012
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 644
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

صادق کلانتری

دانشجوی دکتری مهندسی برق کنترل دانشگاه تفرش

علی مددی

دانشیار گروه مهندسی برق کنترل دانشگاه تفرش

مهدی رمضانی

استادیار گروه مهندسی برق کنترل دانشگاه تفرش

چکیده

در این مقاله یک روش ترکیبی نوین دو مرحله ای به منظور رفع نویز نمک و فلفل ارائه شده است. سه فاکتور کیفیت بصری،کیفیت کمی و سرعت روش پیشنهادی از مهمترین مسائل یک روش رفع نویز می باشد. در روش پیشنهادی استفاده ازایده هایی همچون وزن دار کردن پیکسل های غیرنویزی به منظور محاسبه مقدار پیکسل مرکزی با استفاده از فاصله منهتن،استفاده از معیار میانگین کمینه ها به منظور تشخیص پیکسل های نویزی از غیرنویزی، استفاده از متوسط میانگین و میانهوزن دار پیکسل های غیر نویزی و انتخاب تطبیقی سایز پنجره با استفاده از اطلاعات پنجره سبب بهبود نتایج الگوریتم شدهاست. نتایج بدست آمده نشان می دهد که روش پیشنهادی از حیث کیفیت بصری و فاکتورهای کمی IEF, PSNR و سرعتدر مقایسه با دیگر روش ها دارای عملکرد قابل قبولی می باشد.

کلیدواژه ها

رفع نویز، نویز نمک و فلفل، فیلتر تطبیقی وزن دار، فاصله منهتن

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.