تشخیص احساس از روی سیگنال مغزی بر پایه ی شبکه عصبی کانولوشن الکس نت

احساس یکی از مهم ترین ارکان زندگی انسان است و تا حد زیادی قسمتی از تصمیم گیری های روزانه افراد از احساس نشاءت می گیرد. در این مطالعه سیگنال های احساسی مغزی از پایگاه داده DEAP استخراج شده و به چهار گروه احساسی حداکثر و حداقل Valence و Arousal تقسیم بندی شده است. سپس با استفاده از منحنی های بازگشتی، سیگنال های مغزی به تصاویر تبدیل شده و درنهایت با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن الکس نت به جداسازی این چهار کلاس احساسی پرداخته ایم. دلیل استفاده از روش منحنی های بازگشتی به این علت بوده که شبکه عصبی کانولوشن الکس نت برای پردازش تصاویر طراحی شده و ما با این کار سیگنال های مغزی را به تصاویر مبدل کرده ایم . درنهای ت با استفاده از شبکه الکس نت به نتایج 78.5 % در جداسازی این چهار کلاس احساسی دست یافته ایم.

کلیدواژه ها:

احساس ، سیگنال مغزی ، شبکه عصبی کانولوشن الکس نت ، منحنی بازگشتی