بررسی تشخیص حملات نفوذی در محیط توزیع شده ابری با استفاده از شبکه عصبی

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 378

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECTCONF02_014

تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1399

چکیده مقاله:

سیستم تشخیص نفوذ شامل مجموعه ای از ابزارها، روش ها و مدارکی در نظر گرفته می شود که به شناسایی، تعیین و گزارش فعالیت های غیرمجاز یا تائید نشده تحت شبکه، کمک می کند سیستم های تشخیص نفوذ، در صورت وقوع نفوذ، از رخداد آن جلوگیری نمی کنند اما به سیستم هشدار می دهند که نفوذی در حال انجام است. با توجه به چالش نفوذ در سیستم های توزیع شده ابری، نیاز به یافتن روشی که بتواند این چالش را تشخیص دهد ضروری است. در این مقاله از روش شبکه عصبی تابع پایه شعاعی و پرسپترون چند لایه برای تشخیص این حملات استفاده شده است که شبکه عصبی تابع پایه شعاعی با 72.89 درصد دقت، توانست عملکرد بهتری نسبت به شبکه عصبی پرسپترون چند لایه داشته باشد.

کلیدواژه ها:

محاسبات ابری ، تشخیص نفوذ ، شبکه عصبی تابع پایه شعاعی ، محیط توزیع شده ابری

نویسندگان

عبداله زارع

کارشناسی ارشد مهندسی برق قدرت، شرکت برق منطقه ای فارس، شیراز

مصطفی شاهیچانپور

کارشناسی ارشد مهندسی برق قدرت،کارشناس اسکادا، شرکت برق منطقه ای فارس، شیراز

کریم آزادی

کارشناسی ارشد مهندسی برق قدرت، شرکت برق منطقه ای فارس، شیراز

زهرا رحمتی پور

کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار کامپیوتر، مدیر، آموزشگاه آزاد فنی و حرفه ای فرادانش، شیراز