CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بررسی عوامل موثر در تشدید بیماری استرپتوکوکوزیس در مزارع پرورش ماهی قزل آلا با استفاده از روش های داده کاوی

عنوان مقاله: بررسی عوامل موثر در تشدید بیماری استرپتوکوکوزیس در مزارع پرورش ماهی قزل آلا با استفاده از روش های داده کاوی
شناسه ملی مقاله: ECTCONF02_004
منتشر شده در دومین کنفرانس ملی مهارت های نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و فن آوری ارتباطات در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:

مسلم جهانبازی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی، اصفهان،
بهزاد سلیمانی نیسیانی - مربی، گروه کامپیوتر، دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی، اصفهان
ناصر نعمت بخش - استادیار، گروه کامپیوتر، دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی، اصفهان

خلاصه مقاله:
استرپتوکوکوزیس یک بیماری عفونی باکتریایی است که در اکثر مراکز تکثیر و پرورش ماهیان سردابی قزل آلای رنگین کمان کشور مشاهده شده است. در بروز و همه گیری این بیماری عواملی از جمله دما، فصل، PH و... در بروز بیماری نقش دارند. این مطالعه با هدف شناسایی عوامل خطر محیطی و ارزیابی میزان تاثیر گذاری آنان در بروز استرپتوکوکوزیس وارائه پیشنهادهای اجرایی برای کنترل بیماری در استان چهارمحال بختیاری اجرا گردید. این تحقیق از 10 مزرعه منتخب از مجموعه مراکز تکثیر و پرورش ماهیان سردآبی استان چهارمحال بختیاری، با بکارگیری طرح های آماری استاندارد، در یک بازه زمانی یک ساله و با فواصل فصل ها به ثبت عواملاپیدمیولوژیک موثر بر بروز بیماری اقدام گردید . برای کار با داده ها از متدولوژی CRISP-DM استفاده شد. برای مدل سازی از دو الگوریتم درخت تصمیم گیری و KNN استفاده شد. با استفاده از روش ارزیابی متقابل جهت ارزیابی مدل سازی های انجام شد، روش درخت تصمیم بالاترین دقت ( 89.96 %) را کسب کرده که به عنوان مدل برتر انتخاب شده است. با روش KNN نیز دقت قابل قبولی ( 79.11 %) بدست آمد.

کلمات کلیدی:
استرپتوکوکوزیس، دادهکاوی، الگوریتم های داده کاوی، متدولوژی CRISP-DM، درخت تصمیم گیری و KNN

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1041680/