بررسی عوامل موثر در تشدید بیماری استرپتوکوکوزیس در مزارع پرورش ماهی قزل آلا با استفاده از روش های داده کاوی
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهارت های نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و فن آوری ارتباطات
- کد COI اختصاصی: ECTCONF02_004
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 803
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی، اصفهان،
مربی، گروه کامپیوتر، دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی، اصفهان
استادیار، گروه کامپیوتر، دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی، اصفهان
چکیده
استرپتوکوکوزیس یک بیماری عفونی باکتریایی است که در اکثر مراکز تکثیر و پرورش ماهیان سردابی قزل آلای رنگین کمان کشور مشاهده شده است. در بروز و همه گیری این بیماری عواملی از جمله دما، فصل، PH و... در بروز بیماری نقش دارند. این مطالعه با هدف شناسایی عوامل خطر محیطی و ارزیابی میزان تاثیر گذاری آنان در بروز استرپتوکوکوزیس وارائه پیشنهادهای اجرایی برای کنترل بیماری در استان چهارمحال بختیاری اجرا گردید. این تحقیق از 10 مزرعه منتخب از مجموعه مراکز تکثیر و پرورش ماهیان سردآبی استان چهارمحال بختیاری، با بکارگیری طرح های آماری استاندارد، در یک بازه زمانی یک ساله و با فواصل فصل ها به ثبت عواملاپیدمیولوژیک موثر بر بروز بیماری اقدام گردید . برای کار با داده ها از متدولوژی CRISP-DM استفاده شد. برای مدل سازی از دو الگوریتم درخت تصمیم گیری و KNN استفاده شد. با استفاده از روش ارزیابی متقابل جهت ارزیابی مدل سازی های انجام شد، روش درخت تصمیم بالاترین دقت ( 89.96 %) را کسب کرده که به عنوان مدل برتر انتخاب شده است. با روش KNN نیز دقت قابل قبولی ( 79.11 %) بدست آمد.کلیدواژه ها
استرپتوکوکوزیس، دادهکاوی، الگوریتم های داده کاوی، متدولوژی CRISP-DM، درخت تصمیم گیری و KNNمقالات مرتبط جدید
- بررسی عددی تاثیر لایه مرزی بر عملکرد انتقال حرارت و افت فشار در مبدل های حرارتی
- Quantitative Insights into G Protein Signaling: A Review of Recent SPR Methodologies and Discoveries
- استفاده از دو الگوریتم رمزنگاری AES و DES در راستای افزایش امنیت اطلاعات در شبکه های حسگر بیسیم
- پیشنهاد الگوریتم های بهینه سازی برای طراحی گراف های پیچیده با استفاده از شبکه های مولد (GAN)
- طراحی و ارزیابی مدل های تحلیلی برای تسریع فرایند های تصمیم گیری در تحلیل داده های بزرگ به کمک تکنیک یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.