مقایسه سیستم استنتاج فازی سوگنو و سیستم استنتاج فازی ممدانی جهت مدیریت عدم قطعیت در تشخیص مرحله بالینی و ثانویه پیشرفت سرطان سینه
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: نهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات،کامپیوتر و مخابرات
- کد COI اختصاصی: ITCT09_029
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 986
نویسندگان
کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، گروه مهندسی کامپیوتر، .واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، .واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
استادیار، گروه مهندسی برق الکترونیک، .واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
چکیده
امروزه پیشرفت تکنولوژی ونوآوری ها باعث نتایج چشمگیری دربخش سلامت شده وسیستم های تشخیصکامپیوتری با کمک پزشکان درکشف وکنترل بیماری ها سودمند بودند. میزان پیشرفت سرطان پستانمرحله، Staging یکی از مهمترین عوامل تعیین کننده میزان بقای فرد بیمار و انتخاب روش های درمانی مناسبتوسط پزشکان است. معمولا تعیین پیشرفت سرطان پستان، پس از عمل جراحی و از طریق ارزیابی بافت شناسیانجام می شود. از این رو یافتن الگوریتم مناسبی که بتواند میزان پیشرفت و همچنین مرحله سرطان پستان راتعیین کند، به پزشکان در ارایه روش های درمانی مناسب کمک فراوانی خواهد کرد. در این پژوهش یک مدلمکانیزه با استفاده از سیستم TNM و همچنین استفاده از سیستم استنتاج فازی سوگنو و ممدانی، برای مقایسهتعیین مرحله بالینی و ثانویه سرطان پستان، پیشنهادشده است. در این مقاله، پرونده پزشکی 284 بیمار مبتلابهسرطان پستان با تعداد 3 ویژگی موردبررسی قرارگرفته است. نتایج به دست آمده کارایی سیستم با استفاده از روشتحلیل منحنی ROC موردبررسی قرار گرفت که میزان صحت عملکرد (Accuracy) به ترتیب برای مراحل 1 و2 سرطان سینه در سیستم استنتاج فازی ممدانی 95 درصد و 76 درصد و برای مراحل 1 و 2 سرطان سینه درسیستم استنتاج فازی سوگنو 94/50 درصد و 74/15 درصد از جنبه معیار سطح زیر منحنی به دست آمده است.کلیدواژه ها
سرطان سینه، سیستم استنتاج فازی سوگنو، سیستم استنتاج فازی ممدانی، عدم قطعیت، مرحله بندی سرطان سینهمقالات مرتبط جدید
- طراحی و پیاده سازی سیستم پارکینگ هوشمند خودرو با امکان شارژ خورشیدی و رزرو محل پارک خودرو
- بررسی رویکرد قابلیت اطمینان نرم افزار و معرفی یک مدل آزمون جهت سنجش میزان اطمینان در یک نرم افزار
- پردازش تصویر در پزشکی
- شناسایی بیماری نارسایی کلیوی بر اساس روش ترکیبی ویادگیری گروهی در یادگیری ماشین
- مطالعه عددی تشدید پلاسمون سطحی در دایمرهای نانوذرات فلزی طلا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.