Automatic Test Data Generation Based on a Modified Genetic Algorithm
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: نهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات،کامپیوتر و مخابرات
- کد COI اختصاصی: ITCT09_016
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 714
نویسندگان
Faculty of Computer Engineering K. N. Toosi University Tehran, Iran
Faculy of Elelctrical Engineering K. N. Toosi University Tehran, Iran
Master of Exercise Physiology, Islamic Azad University, Yasuj Branch
Master of MBA, Human Resources, Islamic Azad University, Dehaghan Branch
چکیده
Software Testing is one of the essential parts of the software development lifecycle and structural testing is one of the most widely used testing principles to test various software. In the structural test, the test data generation is very important. Therefore, the problem becomes a search problem and Search Algorithms can be used. Genetic Algorithm(GA) is one of the widely used algorithms in this field. for the problem that GA suffers from large iteration times and low efficiency in test data generation, this paper proposes a Modified Genetic Algorithm(MGA), in this method, we design the chromosome probability of crossover and mutation which has relationship with chromosome adaptability. Experimental result shows that MGA has faster convergence speed and higher test data generation efficiency compared with traditional GA.کلیدواژه ها
Software Testing, Test Data Generation, Search Algorithms, Genetic Algorithmمقالات مرتبط جدید
- بررسی الگوریتم های ترتیبی و موازی جهت حل مساله چرخه همیلتونی
- بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر بهینه سازی تجربه کاربری با نقش میانجی بهبودتعاملات مشتری در پلتفرم های تجارت الکترونیک
- تحلیل کلان داده و برسی نقش آن بر بهبود فرایند تصمیم گیری در کسب و کارها
- بررسی سیستم تشخیص نفوذ در اینترنت اشیاء با استفاده از استخراج ویژگی والگوریتم های یادگیری عمیق
- بررسی ویژگی ها و کاربردهای رایانش ابری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.