Morphological thresholding based Fuzzy C-Means result refinement in liver tumor segmentation
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: نهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات،کامپیوتر و مخابرات
- کد COI اختصاصی: ITCT09_010
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 631
نویسندگان
Affiliation Department of Computer Engineering, Faculty of Engineering, Arak Branch, Islamic Azad University, Arak, Markazi, Iran
چکیده
Purpose: Many computer-aided techniques are used to diagnosis unhealthy tissues like liver tumor by partitioning an image into a number of regions with similar attributes. One of the most widely used methods for image segmentation is Fuzzy C-Means (FCM). It classifies all points of an image to C clusters, by allocating a membership degree to each point. According to our observations, FCM may produce numerous false positive (FP) pixels in case of liver and tumor tissue intensities approximately are close. Our purpose in this study is improving standard FCM results specially by reducing FPs and volume error percentage.Material and methods: The proposed refinement method uses morphological operations and statistical analysis on sequential slides of Liver Computed Tomography (CT) images to improving FCM results.Results: Our technique produced low FPs in comparison with standard FCM, FCMLSM and soshi et al. method. It can achieve 0.9990 accuracy, 0.9371sensitivity (0.0239 less than soshi et al.’s sensitivity), 0.9418 precision, 0.9394 Dice and 0.7112 % volume error.Conclusions: The suggested method provides more acceptable evaluation criteria than standard FCM and very lower volume error than other mentioned methods in this work, because of low FP production.کلیدواژه ها
Image Segmentation, Fuzzy C-Means, liver tumor segmentation, morphological operationمقالات مرتبط جدید
- افزایش بهره وری ریز شبکه مجهز به نیروگاه خورشیدی و توربین بادی مقیاس کوچک با mppt به روش هندسی
- ارزیابی و اولویت بندی مولفه های برندسازی احساسی در صنعت پوشاک با استفاده از روش ANP فازی
- بررسی رابطه انعطاف پذیری مالی و ارزش افزوده اقتصادی با نقش تعدیلی پیچیدگی حسابرسی
- بررسی رابطه بین سطح افشا و عملکرد مالی تعدیلی ناشی از مدیریت سود با در نظر گرفتن اثر سایر مکانیزم های حاکمیت شرکتی
- ارزیابی کیفیت حسابرسی بر احتمال تجدید گزارشگری صورتهای مالی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.