استفاده همزمان از همبستگی خطی پیرسون و ترکیب الگوریتم های داده کاوی به منظور بهبود پیش بینی نوع تومور در بیماران سرطانی
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: فصلنامه مهندسی مخابرات جنوب، دوره: 9، شماره: 33
- کد COI اختصاصی: JR_JCEJ-9-33_003
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 595
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
گروه کامپیوتر، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
چکیده
امروزه سرطان سینه از شایع ترین بیماری های سرطان در بین زنان به شمار می آید. آمارها از رشد شش درصدی این نوع سرطان در ایران حکایت می کند که نشان دهنده جدی بودن خطر آن می باشد. این در صورتی است که در صورت پیشگیری و یا تشخیص زود هنگام بیماری می توان تا حد زیادی از خطرات آن جلوگیری نمود. با پیشرفت علوم پزشکی، زمینه لازم جهت ایجاد سیستم هایی با قابلیت پیشگیری، پیش بینی و درمان بیماران با استفاده از فناوری های جدید حاصل گردیده است. داده کاوی پزشکی سعی در مدل سازی و کشف روابط بین عوامل خطرساز جهت پیش بینی وضعیت بیماران آینده با کمک از داده های در دست دارد. در این پژوهش سعی گردیده تا با مقایسه الگوریتم های مختلف داده کاوی و ترکیب این الگوریتم ها، روشی جدید، کارا و با دقت بالا و قابلیت پیاده سازی بر روی داده های محلی ایجاد گردد. در نهایت روش پیشنهادی که به بهبود کارایی الگوریتم بیز ساده با استفاده از الگوریتم آدابوست میپردازد، توانایی پیش بینی نوع تومور خوش خیم یا بدخیم با دقت96.67 درصد را دارا میباشد. داده های لازم جهت این فرآیند از سایتUCI جهت تشخیص نوع تومور با569 رکورد و32 متغیر، استخراج گردیده است.کلیدواژه ها
ضریب همبستگی پیرسون, الگوریتم های دسته بندی, بیز ساده, آدابوستاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.