قطعه بندی تصاویر با استفاده از روش خوشه بندی طیفی مبتنی بر سوپرپیکسل
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: فصلنامه مهندسی مخابرات جنوب، دوره: 9، شماره: 33
- کد COI اختصاصی: JR_JCEJ-9-33_001
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 538
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه نرم افزار کامپیوتر، واحد بوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، بوشهر، ایران
گروه نرم افزار کامپیوتر، واحد بوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، بوشهر، ایران
گروه هوش مصنوعی، واحد بوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، بوشهر، ایران
چکیده
علم بینایی ماشین یکی از علومی است که در راستای افزایش کارایی حس بینایی در سیستم های هوشمند به کار گرفته می شود. اولین گام در بسیاری از کاربرد های بینایی ماشین، قطعه بندی تصویر می باشد. در این پژوهش، روش خوشهبندی طیفی با سوپرپیکسل برای قطعهبندی تصویر ارائه شده است. با اعمال الگوریتم KFCM و با استفاده از توزیع عضویت در ماتریس بخشبندی، یک میزان تشابه فازی هستهای جدید پیشنهاد دادهایم که سبب کاهش میزان حساسیت پارامتر مقیاسگذاری میشود. علاوه بر این، به منظور کاهش هزینه محاسباتی برای قطعهبندی تصویر، سوپر پیکسل را معرفی کردهایم و یک اندازهگیری جدید برای ساخت ماتریس وابستگی خوشهبندی طیفی ارائه شده است. الگوریتم های پیشنهادی بر روی 300 تصویر طبیعی متفاوت اعمال می شود و توسط شاخصهای ارزیابی، مورد ارزیابی و مقایسه قرار می گیرند. نتایج حاصل شده از آزمایشات نسبت به دیگر روشهای قطعهبندی مقایسه شده است و حاکی از برتری 4/3% دقت قطعهبندی الگوریتم پیشنهادی دارد و تمام شاخصهای ارزیابی موردنظر پژوهش به میزان قابل قبولی افزایش پیداکرده اند.کلیدواژه ها
قطعه بندی تصویر, خوشه بندی فازی هسته ای, خوشه بندی طیفی, سوپرپیکسل, رنگ, بافتاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.