عملکرد روش موسلی و شبکه عصبی مصنوعی و بیان ژن در برآورد رسوب دهی حوضه کسیلیان ، ایران
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: دهمین همایش سراسری محیط زیست انرژی و منابع طبیعی پایدار
- کد COI اختصاصی: ECONF10_191
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 537
نویسندگان
ایران ، نیشابور، دانشگاه آزاد اسلامی نیشابور ، گروه عمران
چکیده
توسعه روش های مناسب برای برآورد رسوبدهی حوضه در اثر وقایع بارش با شدت زیاد از اهمیت ویژه ای برخوردار است ، خصوصا برای حوضه های فاقد دیتا . در این مطالعه از روش موسلی ، بیان ژن و شبکه عصبی مصنوعی به منظور برآورد رسوبدهی در خروجی حوضه آبریز کسیلیان برای پنجاه و هفت واقعه بارش در استان مازندران ایران استفاده شد و با مقادیر اندازه گیری شده مقایسه شد . نتایج این مطالعه نشان داد که مدل MUSLE نمی تواند رسوبدهی حوضه را در شکل و فرم اصلی خودش برای منطقه مورد مطالعه پیش بینی کند. با این حال ، عملکرد مدل MUSLE با تنظیم توان و ضریب مدل بهبود یافت. عملکرد مدل های GEP و ANN نشان داد که هر دو مدل در برآورد رسوبدهی حوضه نتوایج قابو ایمینوانی دارند و عملکرد آنها از روش MUSLE کالیبره شده بهتر است. علاوه بر این ، نتایج نشان داد که عملکرد مدل ANN برای برآورد رسوبدهی حوضه کسیلیان با پنج نرون ورودی ، چهار نرون پنهان و 1 نرون خروجی 5-4-1 بهتر از هر دو مدل GEP و مدل MUSLE کالیبره شده بودکلیدواژه ها
و ANN ، GEP ، MUSLE ، رسوبدهی ، حوضه کسلیانمقالات مرتبط جدید
- بررسی فنی و اقتصادی پروژههای ژئوتکنیکی بهسازی خاک در خاک های ماسهای چالو س
- عدالت محیطزیستی در سکونتگاههای حاشیهای: سنجش شاخص های پایداری در سکونتگاههای غیررسمی منطقه ۲ مشهد
- عوامل موثر بر ریسک های منابع انسانی در پروژه های عمرانی
- فرصتهای توسعه فضای تفریحی و گردشگری شهر مشهد
- از سرگیری الگوهای معماری بومی با استفاده از هوش مصنوعی: یک بررسی جامع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.