اعتبار سنجی مقایسه ای ویژگی های دیتاست بر الگوریتم های کلاسترینگ تکاملی در یادگیری نظارت شده

سال انتشار: 1399
محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق،کامپیوتر و مکانیک
کد COI اختصاصی: ICCONF05_035
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 483

نویسندگان

شرکت آب و فاضلاب مشهد

چکیده

امروزه با پایگاه های داده بسیار بزرگی مواجه هستیم که مشتمل بر مشخصه های مختلط هستند و یکی از نیازمندی های جدید بهره برداری از داده های این پایگاههای داده ای برای تصمیم گیری و پیش بینی و کشف الگوهای حاکم بر آنهاست. در این پژوهش الگوریتم نظارت شده نوروفازی بر مبنای ترکیب با الگوریتمهای تکاملی مانند الگوریتم ژنتیک و PSO بر روی مجموعه داده های مناسب بررسی شده و ارزیابی بر روی نتایج آنها در مقایسه با الگوریتم های منفرد انجام شد تا توصیه های تحلیلی مناسب برای انتخاب الگوریتم مناسب جهت پیش بینی و داده کاوی ایجاد گردد. گامهای تحقیق مطابق با متدلوژی CRISP انجام پذیرفت. بعد از انجام پژوهش مشخص شد که در داده های با پیچیدگی کمتر روش های یادگیری نظارت شده نوروفازی - انطباقی نتایج بهتری بدست می دهد در حالیکه هرچه داده ها پیچیده تر باشند و بویژه هرچه تعداد ستون های پایگاه داده بیشتر می شوند روشهای مبتنی بر ترکیب و بهینه سازی با الگوریتم ژنتیک خروجی بسیار بهتری دارند. لازم به ذکر است در روش یادگیری نظارت شده هنگامی که تعداد داده های اعشاری بیشتر شود الگوریتم PSO خروجی بسیار بهتری دارد.

کلیدواژه ها

الگوریتمهای تکاملی، یادگیری نظارت شده، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم PSO استنتاج فازی عصبی - انطباقی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.