محمدرضا فلاح - دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی هوافضا، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
رحمان منصوری - کارشناس مکانیک، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد پرند، تهران، ایران
حمید دهقان طرزجانی - عضو هیئت علمی گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد پرند، تهران، ایران

در این تحقیق، یک کد کامپیوتری با استفاده از امکانات برنامه نویسی تحت نرم افزار سی شارپ، برای بهینه سازی یک چند لایه کامپوزیتی به روش الگوریتم ژنتیک ایجاد شده است. این نرم افزار قادر است هر چند لایه کامپوزیتی را که تحت بارهای غشائی و خمشی قرار گرفته است، زاویه الیاف، ضخامت، وزن، جنس و مقاومت نهایی چند لایه را محاسبه کند. فرض شده است که چند لایه مستطیلی نازک بوده و به علاوه هر لایه از مواد ارتوتروپیک ساخته شده است. در این تحقیق تاثیر انواع لایه چینی، جنس و زاویه الیاف و ضخامت هر لایه بر مقاومت چند لایه بر اساس تئوری سای-هیل مورد بررسی قرار گرفته است. در این نرم افزار برنامه به کمک الگوریتم ژنتیک برای تعداد جمعیت مورد نظر و تعداد نسل های مشخص شده، زاویه ها، جنس ها و ضخامت های مختلفی را که در بازهی مشخصی قرار دارند انتخاب کرده و به تابع هدف فرستاده می شوند. در آخر با برازش داده های تابع هدف و همگرا کردن مقادیر، پاسخ های بهینه شده را بر روی صفحه ی نمایش چاپ می کند.

بهینه سازی، کامپوزیت، الگوریتم ژنتیک، چند لایه، تابع چند هدفه