بررسی اثر هندسه لبه های جوش بر تنش های پسماند در جوشکاری تعمیری لوله های فولاد کربنی
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی مهندسی مکانیک و هوافضا
- کد COI اختصاصی: MECHAERO05_023
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1023
نویسندگان
دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه تبریز
شرکت مهندسی تولید و تامین قطعات تراکتورسازی تبریز STPCO
شرکت مهندسی تولید و تامین قطعات تراکتورسازی تبریز STPCO
چکیده
در این مقاله رفتار مکانیکی- حرارتی فرآیند جوشکاری تعمیری ذوبی برای تعیین میزان اثر هندسه لبه ی جوش بر اندازه و توزیع تنش پسماند در جوشکاری تعمیری لوله های فولاد کربنی تجزیه و تحلیل شده است. از این رو یک زیربرنامه موثر و کارآمد در یک مدل المان محدود تایید شده جهت در نظرگرفتن اثرات تبدیل فاز در تحلیل عددی توسعه داده شده است. برای تایید مدل از داده های تجربی جوشکاری تعمیری لوله های فولاد کربنی که با روش کرنش سنجی سوراخ بدست آمدند استفاده شده است. ارتباط خوبی بین نتایج المان محدود و داده های تجربی بدست آمد. نتایج نشان داد روش محاسباتی توسعه یافته در این مطالعه یک روش موثر جهت پیش بینی تنشپسماند در جوشکاری تعمیری مورد نظر است. اثر شکل شیار جوش و فاصله گشودگی ریشه روی تنش های پسماند جوشکاری تعمیری در لوله های تعمیر شده با استفاده از مدل المان محدود حاضر مورد مطالعه قرار گرفت. مشاهده شد که با افزایش زاویه شیار جوش و فاصله گشودگی ریشه در لوله فولاد کربنی منجر به بالا رفتن تنش های پسماند محوری فشاری در سطح داخلی و تنش های پسماند محوری کششی در سطح خارجی می شوند. همچنین در سطوح داخلی و خارجی اتصال جوش ترمیمی، زاویه شیار و گشودگی ریشه روی تنش های پسماند محیطی اثر قابل توجه و مهمی ندارد. با افزایش زاویه شیار و گشودگی ریشه جوش تعمیری، اندازه تنش های محوری فشاری در سطح داخلی بترتیب 30 و 20 درصد افزایش و تنش های محوری کششی در سطح خارجی منجر به افزایش 25 درصدی تنش ها شده است.کلیدواژه ها
تنش های پسماند، شکل شیار، گشودگی ریشه، تحلیل اجزای محدودمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.