ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه یک روش کارآمد با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی جهت تشخیص وسایل نقلیه

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: ISCELEC04_048
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 128
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک روش کارآمد با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی جهت تشخیص وسایل نقلیه

پیمان بابایی - عضو هیئت علمی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب
گلناز خبازها - دانشجوی کارشناسی ارشد، معماری کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب
پریسا دانشجو - عضو هیئت علمی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب

چکیده مقاله:

همواره سیستم های نظارتی یکی از پر چالش ترین حوزه ها درقسمت هوش مصنوعی است. ماهیت متغییردرتصاویر مانند رنگ، سایه و در نهایت زوایای مختلف تصویر باعث بروز چالش های بزرگی می شود که برایمرتفع کردن آن نیاز به یک روش دقیق محسوس است. در این پژوهش یکی از چالش های این موضوع یعنیزوایای مختلف دوربین و عکس های مختلف خودرو مورد بررسی قرار گرفته است و به دنبال راهکاری مناسببرای طبقه بندی خودرو از زوایای مختلف می باشیم. در این پژوهش یک معماری شبکه عصبی کانولوشونیمورد بررسی و آزمایش قرار می گیرد و سعی می شود بهترین پارامتر ها برای رسیدن به نتیجه بدست آید.ابتدا ما استفاده کردیم از عکس های واضحی از خودروها از زوایایی مختلف که از اینترنت گرفتیم و عکس ها رابه دو گروه اموزش و تست تقسیم کردیم بعد با استفاده از دیتاستمان معماری مورد بررسی پایه که VGGاست را اموزش دادیم برای جلوگیری از خطا بالا ودقت پایین در شبکه مان از داده افزایی در پایگاه داده مورداموزشمان و تنظیم مدلمان با استفاده از حذف تصادفی استفاده کردیم که در نهایت با تغییر پارامترهایاساسی مانند فیلترهای لایه کانولوشنی و نورون های لایه تمام متصل به دقت تشخیص 93 درصد برای طبقهبندی کلاس های مختلف خودرو از زوایای مختلف رسیدیم.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی کانولوشنی، طبقه بندی ماشین، vgg

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1039284/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بابایی، پیمان و خبازها، گلناز و دانشجو، پریسا،1399،ارائه یک روش کارآمد با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی جهت تشخیص وسایل نقلیه،چهارمین کنگره بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،تهران،،،https://civilica.com/doc/1039284

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، بابایی، پیمان؛ گلناز خبازها و پریسا دانشجو)
برای بار دوم به بعد: (1399، بابایی؛ خبازها و دانشجو)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 2,539
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی