Accurate Fingertip Positioning and Tracking Using Depth Image For Human Computer Interaction

سال انتشار: 1399
محل انتشار: چهارمین کنگره بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک
کد COI اختصاصی: ISCELEC04_041
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 426

نویسندگان

Department of Electronic Engineering, K. N.Toosi University of Technology, Tehran, Iran

چکیده

Hand gesture and particularly fingertips tracking, is considered by many scholars recently and has been addressed by many applications in human computer interaction. In this research, a new robust fingertips tracking method is presented based on depth images achieved by the Microsoft Kinect device. Using a morphologic erosion filter on the binary image, fingers are omitted. The center of the palm is now measured using the center of mass equations. In the next step the contour of whole hand is extracted. Now the Euclidean distance of points on the contour and the center of palm is plotted. Using the K-means algorithm the position of fingertips is calculated. Finally a 3D particle filter is used to track the fingertip points. Empirical results show an average recognition rate of 97/6% for each fingertip.

کلیدواژه ها

human computer interaction, fingertip detection, fingertip tracking

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.