Optimized Scheduling for Cost and Energy Consumption Minimization in Cloud Computing Networks based on Fuzzy- Particle Swarm Optimization Algorithm

  • سال انتشار: 1399
  • محل انتشار: چهارمین کنگره بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک
  • کد COI اختصاصی: ISCELEC04_025
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 486
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Alireza Fayaz Mojtahedi

Department of Computer Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran

Hossein Shirazi

Faculty of Electrical and Computer Engineering Malek Ashtar University of Technology, Tehran, Iran

چکیده

This paper first examines the existing approaches to task planning and resources allocation in the cloud infrastructure and evaluates their advantages and disadvantages. Subsequently, a hybrid algorithm (Fuzzy-PSO) is presented to allocate tasks to resources and reduce runtime. In this research, the optimal particle swarm algorithm for scheduling tasks between data centers is used which has shown great success in solving continuous optimization problems. Fuzzy logic is also used to determine the competence of nodes in this algorithm. This algorithm assigns tasks to processing resources in a way that the workload is distributed evenly over the processing resources to maximize the efficiency of available processing resources and minimize runtime and total cost.

کلیدواژه ها

Cloud Computing Network, Resource Scheduling, Load Balance, Fuzzy Logic, Particle Swarm Optimization Algorithm

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.