تشخیص هپاتیت با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی یافته های نوین علوم و تکنولوژی با محوریت علم در خدمت توسعه
- کد COI اختصاصی: DSCONF07_070
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 752
نویسندگان
استاد یار گروه کامپیوتر موسسه آموزش عالی اشراق بجنورد،
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته نرم افزار دانشگاه اشراق بجنورد
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته نرم افزار دانشگاه اشراق بجنورد
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته نرم افزار دانشگاه اشراق بجنورد
چکیده
این مقاله تحقیقی یک سیستم پیشبینی برای بیماری کبد با استفاده از یادگیری ماشین را پیشنهاد میکند. محققان داده های مختلفی را برای شناسایی علل هپاتیت فراهم کردهاند. در اینجا، از روش درخت تصمیم گیری برای تعیین اطلاعات ساختاری بافتها استفاده میشود. الگوریتم مورد استفاده برای ساخت درخت تصمیم گیریc4.5 و j48 است. این ویژگیها به تشخیص ناهنجاری های بیمار کمک کرد که در الگوریتمc4.5 منجر به صحت % 85.81 شد.کلیدواژه ها
بیماری کبد، درخت تصمیم گیری، تشخیص بیماری کبد، انتخاب ویژگیها.مقالات مرتبط جدید
- آینده نظام آموزشی در عصر هوش مصنوعی
- کاربرد الگوریتمهای فراابتکاری ترکیبی در پیشبینی بار شبکه های هوشمند
- واکاوی ظرفیت سنجی مسئولیت حقوقی هوش مصنوعی در پرتو قوانین داخلی و بین المللی
- Design and Optimization of Catalysts with Multi-Objective Optimization Algorithms Based on Artificial Intelligence
- Enhancing Synchronizability in Identical Chaotic Complex Networks: Application of Genetic Algorithms for Edge Rewiring
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.