Differential expression of miR-1297, miR-3191-5p, miR-4435, and miR-4465 in malignant and benign breast tumors
محل انتشار: مجله علوم پایه پزشکی ایران، دوره: 23، شماره: 8
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 430
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBMS-23-8_011
تاریخ نمایه سازی: 27 مرداد 1399
چکیده مقاله:
Objective(s): MicroRNAs (miRs) are a class of small non-coding RNAs which are associated with tumor growth and progression. In the present study, we assessed the expression of selected miRs in malignant, benign, and adjacent normal breast tissues. Materials and Methods: The expression of miR-1297, miR-3191-5P, miR-4435, and miR-4465 were evaluated in malignant (n=50), benign (n=35), and adjacent normal breast tissues (n=20) using qRT-PCR. Receiver operating characteristic curves and the area under the ROC curve and AUC were generated for evaluating the diagnostic values of miRs. To evaluate diagnostic efficacy, miRs-based score was obtained using the logistic regression model. Results: Among malignant tumors, the expression of miR-1297, miR-3191-5p, and miR-4435 was significantly lower (P=0.024, PConclusion: The panel of these miRs are suggested as possible onco-miRs(miR-4465) or tumor suppressor-miRs (miR-3191-5P, miR-1297, miR-4435). Overall, our results indicated that these miRs could be introduced as diagnostic biomarkers in breast cancer patients.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Abbas Mosapour
Cancer Research Lab, Department of Clinical Biochemistry, Faculty of Medical Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
Fatemeh Soghra Karami Tehrani
Cancer Research Lab, Department of Clinical Biochemistry, Faculty of Medical Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
Morteza Atri
Department of Surgery, Faculty of Medicine, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :