ارائه مدل جهت طبقه بندی کشورهای درگیر ویروس کووید-19 با به کارگیری روش داده کاوی

سال انتشار: 1399
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی پیشرفت های اخیر در مدیریت و مهندسی صنایع
کد COI اختصاصی: RMIECONF03_015
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 3213

نویسندگان

دانشجوی دکتری تخصصی، مدیریت صنعتی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

چکیده

در اواخر دسامبر سال 2019، ویروس جدیدی، با نام کروناویروس جدید-2019، باعث آغاز شیوع پنومونی از ووهان، به سراسر کشور چین شد که در حال حاضر تهدیدات بهداشتی بزرگی را برای سلامتی عمومی جهان ایجاد کرده است. بیماری همه گیر کووید- 19 ناشی از کرونا ویروس جدید- 2019 در سراسر جهان، در حال گسترش است و تا اول مارس 2020 تعداد 67 کشور، از جمله ایران را مبتلا و درگیر کرده است. در این پژوهش، داده های مرتبط با کرونا ویروس جدید- 2019 که از سایت بهداشت جهانی اخذ شده، به منظور طبقه بندی، از روش داده کاوی با در نظر گرفتن ماهیت داده ها با استفاده از الگوریتم طبقه بندی C.50، درخت تصمیم و استنتاج قواعد تصمیم صورت گرفته است. همچنین بر روی داده ها الگوریتم انتخاب ویژگی به منظور کاهش ابعاد مسئله و آزمون کشف مغایرت به منظور حذف رکوردهای مغایر انجام گرفته است. نتایج حاکی از آن است که نرخ تخت بیمارستان در هر هزار بیشترین وزن را برای تشکیل درخت تصمیم داشته است و پس از آن نام قاره ها و نرخ جمعیت رتبه های دوم و سوم را دارا می باشند و برای استنتاج قواعد تصمیم، متغیرها تقریبا0 هم وزن می باشند.

کلیدواژه ها

کووید-19، طبقه بندی، الگوریتم طبقه بندی C.50

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.