الگوریتم های مهم خوشه بندی در فرآیند داده کاوی

  • سال انتشار: 1399
  • محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی مهندسی کامپیوتر و بلاک چین ایران
  • کد COI اختصاصی: CITCOMP05_089
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1688
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مریم محمدزاده دوگاهه

دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی نرم افزار، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران

سارا نظری

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران

محمدرضا افشاری

دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی نرم افزار، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران

ساره صابری

دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی نرم افزار، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران

چکیده

در جهان امروزی دانستن به موقع و درست اطلاعات حائز اهمیت است، با گسترش سیستم های ارتباطی و نفوذسیستم های کامپیوتری در زندگی روزمره باعث شده است که از میان این حجم انبوه داده ها، تکنیک داده کاوی مورد بیشاز پیش مورد توجه قرار گیرد. تحلیل داده ها در داده کاوی روش های گوناگونی دارد که الگوریتم های خوشه بندی داده هایکی از مهمترین تکنیک ها می باشد که فرایند گروه بندی داده ها را براساس شباهت میان آنها خوشه بندی می کند به همینمنظور می توان آن را به عنوان یک مرحله پیش پردازش جهت استخراج کلاس های الگو برای دسته بندی همراه با ناظر درنظر گرفت یا میتواند از آن به عنوان یادگیری بدون نظارت در مسئله استفاده نمود. به همین منظور در این مقاله سعیشده است جنبه های مختلف خوشه بندی مطرح و بهترین و مهمترین الگوریتم های خوشه بندی معرفی شود، به عبارت دیگرهدف این پژوهش بررسی جامع بهترین روشها و تکنیک های مختلف خوشه بندی است که از دیدگاه داده کاوی موردبررسی قرار می گیرد.

کلیدواژه ها

داده کاوی، خوشه بندی، خوشه بندی مبتنی بر تابع هدف، خوشه فازی، خوشه بندی ترکیبی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.