یادگیری عمیق در تجزیه و تحلیل احساسات مبتنی بر EEG
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: هفتمین کنگره ملی تازه یافته های مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: COMCONF07_164
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1260
نویسندگان
دانشجوی گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد لاهیجان ، دانشگاه آزاد اسلامی ، لاهیجان ، ایران
استادیار گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی ، لاهیجان ، ایران
چکیده
اجرای رابط های مغز و کامپیوتر یکی از جالب ترین کارهای دنیای علمی و در عین حال یکی از چالش برانگیزترین آنها است . خصوصیت سیگنال های الکتروانسفالوگرافی (EEG) این است که می توان از سیگنال ها ، برای نمایش عواطف و احساسات استفاده نمود. برای ساده کردن ارتباط بین کامپیوتر و مغز باید بتوانیم تمام اطلاعات معنی دار را از مجموعه داده های اولیه استخراج کنیم. همچنین طبقه بندی دقیق سیگنال های EEG می تواند راه حلی برای تحقیقات پزشکی در تشخیص رفتار مغز .باشد. برای شناسایی ویژگیها از داده های اولیه، ترکیبی از شبکه های عصبی پیچشی و بازگشتی با استفاده از اتوانکودر طراحی و استفاده شده است تا زمینه ای با شد برای شناسایی بهتر احساسات از طریق تجزیه و تحلیل سیگنالهای مغزی.کلیدواژه ها
یادگیری عمیق ، CNN، RNN،تشخیص احساسات ، .BCIمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.