ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارائه راهکار بهینه سازی مهاجرت زنده ماشین های مجازی در محاسبات ابری به کمک الگوریتمDBT

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: COMCONF07_126
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 289
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه راهکار بهینه سازی مهاجرت زنده ماشین های مجازی در محاسبات ابری به کمک الگوریتمDBT

بهنام اسدی - دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار ، موسسه آموزش عالی اشراق
شادی لنگری - عضو هیئت علمی، گروه کامپیوتر ، موسسه آموزش عالی اشراق
فرهنگ پدیداران مقدم - استادیار ، گروه کامپیوتر ، مجتمع آموزش عالی فنی مهندسی اسفراین

چکیده مقاله:

مهاجرت زنده ماشین مجازی (VM) با هدف انتقال VM بین میزبان بدون وقفه در سرویس هایی که در VM اجرا می شود. این یک تکنولوژی اساسی برای مدیریت ابر است و برای کاهش هزینه های عملیاتی ارائه دهندگان ابر و بهبود کیفیت خدمات حیاتی است. بسیاری از تلاش ها برای بهبود عملکرد مهاجرت زنده VM صورت گرفته است و دستاوردهای مختلفی به دست آمده است. اما بعضی از مشکلات کلیدی هنوز به راه حلها یا پیشرفت نیاز دارند. علاوه بر این، با توسعه و تکامل محاسبات ابری، برنامه های کاربردی بیشتر و بیشتر در یک مرکز داده اجرا می شوند و برخی از پارادایم های جدید ابر رایانه مانند Mobile Edge Computing نیز در حال توسعه هستند. این مشکلات جدیدی را به وجود می آورد و در عین حال فرصت های بهینه سازی جدید برای مهاجرت زنده .VM هدف ، شناسایی و تطابق تنگنای عملکرد است و سپس عملکرد مهاجرت زنده VM را در سناریوهای مختلف استقرار بهینه سازی می کند. اولا، یک بررسی جامع از فناوری های مهاجرت و بهینه سازی VM انجام شده است. سپس، با توجه به درس های آموخته شده از بررسی، یک سری از بهینه سازی ها برای حل مشکلات مختلف با مهاجرت VM زنده پیشنهاد می شود. برای مهاجرت در یک شبکه منطقه ای محلی LAN یا داخل یک مرکز داده ها ، مدل های عملکرد مربوطی را می سازیم و یک الگوریتم کنترل عملکرد ایجاد خواهد شد که الزامات کاربران را مورد بررسی قرار می دهد . به کمک این الگوریتم همچنین مساله همگرایی با مهاجرت از پیش کپی را نیز حل می کنیم .

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا COMCONF07_126 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1037770/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اسدی، بهنام و لنگری، شادی و پدیداران مقدم، فرهنگ،1399،ارائه راهکار بهینه سازی مهاجرت زنده ماشین های مجازی در محاسبات ابری به کمک الگوریتمDBT،هفتمین کنگره ملی تازه یافته های مهندسی برق ایران،تهران،https://civilica.com/doc/1037770

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، اسدی، بهنام؛ شادی لنگری و فرهنگ پدیداران مقدم)
برای بار دوم به بعد: (1399، اسدی؛ لنگری و پدیداران مقدم)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

نظرات خوانندگان

5.00
1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 1
4 0
3 0
2 0
1 0

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 656
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی