آیه موری بختیاری - گروه کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش شبکه های کامپیوتری، موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی، اصفهان، ایران.
بهرنگ برکتین - دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران.

امروزه محاسبات ابری به ابزار محاسباتی تبدیل شده است که به شکل کاملا وسیع برای نیازهای محاسباتی تجاری مورد استفاده قرار میگیرد. این فناوری مبتنی بر اینترنت به سرعت در حال پیشرفت است و در حوزه های جدید تحقیقاتی صنایع مختلف، به عنوان تقاضاهای رایانش ابری مانند نجوم، فیزیک، مراقبتهای بهداشتی، هوافضا، بازاریابی آنلاین و غیره کاربردهایی را شامل میشود. موفقیت در ارائه خدمات ابری، عملکرد و کارایی، تخصیص بهینه منابع محاسباتی و سود حاصل از این خدمات، همان هدف نهایی و رضایتمندی کاربران است. یکی از ابزارهای مدیریت که نقش مهمی در ارائه خدمات با کیفیت بازی میکند زمان بندی کارها می باشد. که یکی از دسته مسائل سخت غیر چند جمله ای کامل است. زمانبندی فرآیند تخصیص بهینه تقاضای کاربران به ماشینهای مجازی دردسترس با هدف کاهش زمان اجرای کل تقاضا، کاهش زمان پاسخ، افزایش تعادل بار و در نهایت موجب افزایش عملکرد و کارایی منابع در محیط ابری میشود. قصد ما در این مقاله مروری، بررسی روشهای نوین در این حوزه با تمرکز بر روشهای اکتشافی، فرااکتشافی و ترکیبی با موضوع زمان بندیکار در محیط محاسبات ابری است. همچنین تلاش شده تا مقایسه و طبقه بندی مناسبی در کنار تحلیل مزایا و معایب آنها مد نظر قرار گیرد.

محاسبات ابری، زمانبندی کار، اکتشافی، فرااکتشافی، ترکیبی، ماشین مجازی، جریان کاری، تخصیص منابع، تعادل بار