بررسی روش های تشخیص و رایانش احساسات در داده های رسانه ای

رسانه های اجتماعی از جمله رسانه هایی هستند که صوت و ویدئو را منتقل می کنند.سیستمهای پیشنهادگرعمدتا برپایه تجزیه و تحلیل احساسات پیشنهاداتی برای کاربر ارائه می دهد. همچنین کاربران و مدیران براساس نظرات دیگران تصمیمات آتی خود را درمورد (خرید و فروش وتوریسم و توسعه محصولات و بازنگری و...) می گیرند.این تحلیل ها برپایه محتوای متن عمل می کنند .در این مقاله به بررسی تشخیص و رایانش احساسات در داد ه های رسانه ای پرداخته می شود . این تشخیص و رایانش برپایه داه های صوتی و ویدئویی است.به منظور بررسی روش های تشخیص و رایانش احساسات از دو دسته داده رسانه ای استفاده کرده ایم.دسته اول داده های صوتی بدست آمده از شبکه های اجتماعی QQ, Wechat است که با استفاده از روش یادگیری ماشین تجزیه و تحلیل شده اند و دسته دوم داده های بدست امده از وضعیت هیجانی از سیگنالهای فیزیولوژیکی است که با دستگاه ها و سنسورها هنگام پخش ویدئو و صوت ضبط شده اند .برای این منظور از دیتاست AMGIOS استفاده شده است.این دیتاست به وسیله یک شبکه عصبی کانولوشنی عمیق تحلیل شده است.

کلیدواژه ها:

رایانش احساسات ، داده های رسانه ای ، یادگیری ماشین