ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیشبینی جایگاه علم، فناوری، و نوآوری موسسه های آموزش عالی جهان در نظام رتبه بندی جهانی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: COMCONF07_016
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 190
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیشبینی جایگاه علم، فناوری، و نوآوری موسسه های آموزش عالی جهان در نظام رتبه بندی جهانی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

سمیه فتاحی - استادیار پژوهشکده فناوری اطلاعات، پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)، تهران، ایران
فاطمه امیری - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی همدان، همدان، ایران

چکیده مقاله:

امروزه ارزیابی کیفیت عملکرد دانشگاه ها و موسسه های آموزش عالی در جهان، به یکی از دغدغه های جدی تبدیل شده است. به همین منظور نظامهای رتبه بندی مختلفی با شاخص های متفاوتی ارائه شده است که دانشگاه ها و موسسه های آموزش عالی را رتبه بندی مینماید. سامانه جایگاه علم، فناوری، و نوآوری ایران در جهان ( نما) که توسط پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک) پیاده سازی شده است گزارشی از دانشگاه ها و موسسه های آموزش عالی داخل کشور را براساس شاخص های کلیدی جهانی ارائه میکند.از طرفی پیشبینی کردن آینده براساس داده های گذشته و حال، فرآیندی بسیاری مهم در برنامه ریزی و تصمیم گیری است. مراکزی که بتوانند بهترین راه و عملی ترین شیوه، جهت رسیدن به اهداف را با حداقل خطا پیش بینی نمایند، میتوانند در آینده موفق تر باشند. لذا پیشبینی جایگاه دانشگاه ها و موسسه های آموزش عالی ضروری به نظر میرسد. موسسه های آموزش عالی برای آنکه بتوانند برنامه های درستی در آینده داشته باشند که جایگاه خود در نظامهای رتبه بندی را بهبود بخشند به ابزاری نیاز دارند که بتواند جایگاه آنها را در این نظامها پیشبینی کند. در این پژوهش از روش شبکه-های عصبی مصنوعی جهت پیشبینی جایگاه موسسه ها و دانشگاه ها براساس نظام رتبه بندی تایمز استفاده شده است. نتایج پژوهش نشان میدهد شبکه عصبی مصنوعی طراحی شده در این پژوهش این قابلیت را دارد که شاخصهای نظام رتبه بندی تایمز، نمره کلی دانشگاه ها و رتبه آنها را با دقت قابل قبولی پیشبینی کند.

کلیدواژه ها:

نظام رتبه بندی تایمز، داده های سری زمانی، پیشبینی، سامانه جایگاه علم، فناوری، و نوآوری ایران در جهان( نما)

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا COMCONF07_016 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1037661/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فتاحی، سمیه و امیری، فاطمه،1399،پیشبینی جایگاه علم، فناوری، و نوآوری موسسه های آموزش عالی جهان در نظام رتبه بندی جهانی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،هفتمین کنگره ملی تازه یافته های مهندسی برق ایران،تهران،https://civilica.com/doc/1037661

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، فتاحی، سمیه؛ فاطمه امیری)
برای بار دوم به بعد: (1399، فتاحی؛ امیری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: پژوهشگاه دولتی
تعداد مقالات: 129
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی