فاطمه شهرابی فراهانی - دپارتمان مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه تربیت مدرس
بابک تیمورپور - استادیار دانشکده مهندسی صنایع، گروه مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه تربیت مدرس
مینا قاسمی - دپارتمان مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه تربیت مدرس
سید میثم علوی - دپارتمان مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه تربیت مدرس

امروزه با توجه به حجم زیاد داده ها و سرعت بالای تولید آن، تحلیل داده ها با استفاده از روش های سنتی عملا امکان پذیر نیست. در این میان داده کاوی به عنوان یکی از موضوعات پر طرفدار در قرن حاضر، در تعداد قابل توجهی از زمینه ها به پیشرفت علم و فناوری کمک کرده است. در سال های اخیر محققین بطور گسترده از داده کاوی برای تحلیل داده ها استفاده کرده اند. یکی از مسائل قابل توجه پژوهشگران این حوزه، شناخت زمینه های تا مشترک در زیر حوزه های مقوله داده کاوی و یافتن حوزه های پژوهشی فعال در این زمینه جهت پژوهش ها آتی است. از سوی دیگر تحلیل شبکه های اجتماعی در سال های اخیر به عنوان ابزاری مناسب جهت بررسی روابط حال و آینده بین موجودیت های یک ساختار شبکه ای نظر محققین علوم مختلف را برای تحلیل این روابط و ترسیم نقشه علمی یک حوزه از علم به خود معطوف کرده است. در این مقاله با استفاده از روش تحلیل هم رخدادی واژگان واژگان و تحلیل شبکه های اجتماعی، نقشه و ساختار علمی موضوعات حوزه داده کاوی در ایران برساسا مقالات نمایه شده طی سال های 1388 تا 1398 در پایگاه داده سیویلیکا ترسیم شده و روند موضوعی حاکم بر پژوهش های این حوزه بررسی شده است. نتایج تحلیل نشان می دهد که در مقوله داده کاوی مفاهیمی نظیر خوشه بندی، درخت تصمیم و شبکه عصبی در بر گیرنده بیشترین حجم از زیربخش های حوزه داده می باشند.

داده کاوی، تحلیل هم رخدادی واژگان، نقشه علم، تحلیل شبکه های اجتماعی