سپیده جمشیدی نژاد - دانشجوی دکتری، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت
فاطمه احمدی آبکناری - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه پیام نور مرکز رشت
پیمان بیات - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت

با توجه به استفاده روزافزون از نظرات درج شده کاربران در حوزه های مختلف در شبکه های اجتماعی و تجارت الکترونیک، حوزه نظر کاوی و تحلیل احساس به عنوان یکی از زیرشاخه های پر کاربرد داده کاوی و یادگیری ماشینی در سال های اخیر مورد توجه پژوهشگران بوده است. این زمینه پژوهشی رابطه تنگاتنگی با هوش مصنوعی و به صورت خاص پردازش زبان طبیعی داشته و این امر استفاده از الگوریتم های با دقت بالا در سایر زبان ها و اعمال آن ها بر زبان فارسی را مشکل و گاه غیر ممکن می سازد. اگرچه استفاده از نتایج پژوهش های این حوزه و کاربست آن در تجارت الکترونیک ضروری است پژوهش های صورت گرفته در حوزه نظر کاوی در زبان فارسی اندک است. یکی از چالش های عمده در این حوزه عدم وجود زیرساخت ها و ابزارهایی همچون لغت نامه های گراف محور برای لغات فارسی حاوی نظر، لغت نامه های گراف محور وابستگی ها و نرم افزارهای ایجاد درخت وابستگی و تشخیص میزان وابستگی لغات و همچنین نرم افزارهایی برای تشخیص نقش واژگان سخن در جمله است. عدم وجود و یا ناکامل بودن بعضی از ابزارهایی نام برده و کلی بودن و عدم محدودیت به یک دامنه خاص در این ابزارها، پژوهش های این حوزه را چال شبرانگیز و وقت گیر می نماید. این مقاله به ایجاد یک لغت نامه گراف محور از لغات حاوی نظر با نقش های دستوری متفاوت برای دامنه هتلداری در ایران در زبان فارسی می پردازد که استفاده از آن موجب افزایش سرعت و دقت در پژوهش های مرتبط با تحلیل احساس و نظر کاوی در زبان فارسی در حوزه هتلداری خواهد شد.

لغت نامه احساسی، رسم گراف احساسی، نظر کاوی، تحلیل احساس