بررسی اثر تخمین پارامتر در پروفایل های خطی ساده چندمتغیره با خودهمبستگی درون پروفایلی
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
- کد COI اختصاصی: IIEC16_309
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 557
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه شاهد؛
دانشیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه شاهد؛
دانشجوی دکتری، دانشگاه شاهد
چکیده
در بسیاری از فرآیندها مقادیر چند مشخصهی کیفی متاثر از یک یا چند متغیر مستقل هستند. برای در نظرگیری این اثرات میتوان از روابط رگرسیونی چندمتغیره استفاده کرد و این روابط را در طول زمان مورد پایش قرار داد که در کنترل فرآیند آماری با نام پایش پروفایلهای چندمتغیره شناخته میشود. وجود خودهمبستگی در داده های پروفایلی چندمتغیره دور از ذهن نیست؛ از این رو در این مقاله پس از حذف خودهمبستگی در این نوع داده ها، از آماره ی MEWMA برای پایش فرایند استفاده کرده و به بررسی اثر تخمین پارامتر در پایش پروفایل های خطی چندمتغیره خودهمبسته پرداخته خواهد شد. نتایج به دست آمده موید این واقعیت است که با افزایش زیرگروه ها در فاز یک اثر تخمین پارامتر قابل چشم پوشی است؛ با این حال میتوان با تعیین اندازه ی نمونه ی مناسب فرآیند پایش را مقرون به صرفه تر و در زمان کوتاه تری اجرا نمود.کلیدواژه ها
پروفایلهای خطی ساده ی چندمتغیره، اثر تخمین پارامتر، خودهمبستگیمقالات مرتبط جدید
- نهان کاوی صوتی براساس مدل psychoacoustic معکوس شنیداری انسان
- اهمیت و جایگاه هوش مصنوعی و لجستیک بحران در حملات بیوتروریستی
- بهینه سازی سبد سهام بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از الگوریتم ژنتیک
- بررسی چالش های امنیتی و راهکارهای آن در پایگاه داده های NoSQL و کلان داده ها
- طراحی مدل تخصیص هواپیماها به مسیر جهت حداکثر کردن سود مورد انتظار با در نظر گیری عدم قطعیت در تقاضا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.