Forecasting Yearly Inflation Rate of Iran Using Box-Jenkins Models

  • سال انتشار: 1398
  • محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
  • کد COI اختصاصی: IIEC16_301
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 559
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Saeed Shavvalpour

Assistant Professor, Department of Progress Engineering, Iran University of Science & Technology;

Samrad Jafarian-Namin

Ph.D. Candidate, Department of Industrial Engineering, Yazd University, Yazd, Iran;Young Researchers and Elite Club, South Tehran Branch, Islamic Azad University;

Mohsen Shojaie

Ph.D. Candidate, Department of Industrial Engineering, Iran University of Science & Technology;

چکیده

Box-Jenkins prediction model is one of the most famous time series models and is important in predicting different economic phenomena. In Box-Jenkins methodology, time series models are in fact autoregressive integrated moving average models that are known as ARIMA models in statistics. Various models such as simple and multivariate regression, autoregressive, moving average, seasonal models and even unknown models can be derived from ARIMA models. In this research, the yearly inflation rate of Iran from 1960 to 2017 is modeled. Using various measures, different types of models have been studied to confirm their usefulness. Consequently, non-seasonal ARIMA (1,0,0) is suggested to be most appropriate.

کلیدواژه ها

Time Series, ARIMA, Box-Jenkins procedure, Inflation rate

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.