یک روش دو مرحله ای تحلیل پوششی داده ها-مدل ریاضی برای مکانیابی تسهیلات میانی و مسیریابی کامیون های حمل زباله (مطالعه موردی در منطقه 8 شهر تهران)
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
- کد COI اختصاصی: IIEC16_235
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 636
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه علم و صنعت ایران؛
محقق پسادکتری دانشگاه علم و صنعت ایران و بنیادملی نخبگان
استاد، دانشگاه علم و صنعت ایران؛
چکیده
با رشد جمعیت و ازدیاد تراکم انسانها در مناطق مسکونی، روزبه روز به حجم مواد زائد، افزوده شده درحالیکه دوری این مواد از محیط زندگی انسانها امری ضروری است. همچنین، پردازش و بازیافت مواد دورریختنی، جایگاه ثابتی در سیستمهای مدیریت مواد زائد، پیدا کرده و در واقع این زنجیره را کامل میکند. ازاین رو، امروزه این مسئله از اهمیت زیادی برخوردار است و مدیران این حوزه بایستی به این مقوله توجه کافی داشته باشند. در این رابطه، این مقاله با استفاده از یک رویکرد دو مرحله ای شامل تحلیل پوششی داده ها و مدل ریاضی چند هدفه، به موضوع مکانیابی تسهیلات میانی و مسیریابی کامیونهای حمل زباله پرداخته است. در مرحله ی اول، با استفاده از تحلیل پوششی داده ها، تسهیلات میانی انتخاب و سپس در مرحله ی دوم با استفاده از یک مدل ریاضی چند هدفه تصمیمات مربوط به مسیریابی کامیونهای حمل زباله، اتخاذ شده است. لازم به ذکر است که در این تحقیق، تقاضا به صورت غیرقطعی در نظر گرفته شده و از رویکرد بهینه سازی استوار به منظور برخورد با عدم قطعیت مذکور، استفاده شده است. همچنین، علاوه بر مسائل اقتصادی، مسائل زیست محیطی هم به عنوان یک تابع هدف دیگر در مدل ریاضی مربوطه لحاظ شده و برای حل این مدل چند هدفه، از روش برنامهریزی آرمانی استفاده شده است. در نهایت با استفاده از مطالعه ی موردی در منطقه 8 شهر تهران، روش دو مرحله ای ارائه شده، مورد ارزیابی قرار گرفته و از طریق آن نتایج بسیار مهمی استخراج شده است.کلیدواژه ها
مکانیابی، مسیریابی پسماند، تحلیل پوششی داده ها، بهینه سازی استوار، برنامه ریزی آرمانی.مقالات مرتبط جدید
- نهان کاوی صوتی براساس مدل psychoacoustic معکوس شنیداری انسان
- اهمیت و جایگاه هوش مصنوعی و لجستیک بحران در حملات بیوتروریستی
- بهینه سازی سبد سهام بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از الگوریتم ژنتیک
- بررسی چالش های امنیتی و راهکارهای آن در پایگاه داده های NoSQL و کلان داده ها
- طراحی مدل تخصیص هواپیماها به مسیر جهت حداکثر کردن سود مورد انتظار با در نظر گیری عدم قطعیت در تقاضا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.