استفاده از تکنیک های داده کاوی برای تخمین نقطه تغییر در جداول توافقی

یکی از اهداف اصلی کنترل فرآیند آماری کشف زمان دقیق وقوع تغییر در فرآیندها، تحت عنوان نقطه تغییر است. برآورد نقطه ی تغییر و در نتیجه محدود کردن بازه ی احتمالی وقوع تغییر منجر به تشخیص هرچه سریعتر عامل تغییر و کاهش هزینه های کیفیتی میشود. در این مقاله، برای پایش جداول توافقی از نمودار کنترل EWMA1-WALD استفاده میشود و پس از دریافت هشدار خارج از کنترل بودن فرایند توسط این نمودار، بر تخمین نقطه تغییر پلهای با استفاده از تکنیکهای داده کاوی خوشه بندی k-means، سلسله مراتبی و مبتنی بر شاخص SST و همچنین رویکرد قوانین انجمنی تمرکز میشود. به منظور ارزیابی عملکرد روشهای پیشنهادی از شبیه سازی مونتکارلو براساس دو معیار صحت و دقت استفاده میشود. نتایج نشان میدهند که تخمین زننده های پیشنهادی قوانین انجمنی و خوشه بندی k-means عملکرد قابل قبولی ندارند ولی خوشه بندی سلسله مراتبی در تخمین نقطه ی تغییر در تغییرات متوسط و بزرگ عملکرد بهتری دارد. همچنین، تخمینزننده پیشنهادی مبتنی بر شاخص SST در همه ی میزان تغییرات کوچک تا بزرگ عملکرد بسیار مطلوبی دارد.

کلیدواژه ها:

کنترل فرآیند آماری ، جداول توافقی ، تخمین نقطه تغییر ، داده کاوی ، قوانین انجمنی ، درخت تصمیم ، خوشه بندی