مقایسه دقت پیش بینی نرخ پذیرش بیماری قلب، اعصاب و روان و آلرژی بر اساس شاخص های آلاینده هوا
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
- کد COI اختصاصی: IIEC16_106
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 652
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه تربیت مدرس؛
استادیار، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس
چکیده
آلودگی هوای شهری، سالانه تاثیرات بزرگ و غیر قابل بازگشتی بر محیط زندگی و زندگی انسان بر جای میگذارد که مضرات آن غیر قابل انکار است. شهر تهران نیز از جمله کلان شهرهایی است که با این معضل بزرگ دست و پنجه نرم میکند. تاثیرات مستقیم آلودگی هوا بر زندگی انسان باعث ایجاد بیماریهایی شده است که امروزه به عنوان جزء جداییناپذیر زندگی شهری همراه انسان است. به منظور ارائه ی خدمات درمانی بهتر به بیماران، نیاز است تا بیمارستانها و درمانگاه ها در آمادگی کامل از لحاظ نیروی انسانی و تجهیزات قرار بگیرند و پیشبینی نرخ پذیرش بیماران براساس شاخص های آلاینده هوا از جمله مواردی است که میتواند درمانگاه ها را در این امر یاری دهند. در این مقاله با استفاده از شاخص های آلودگی هوای شهر تهران به پیشبینی نرخ پذیرش بیماران قلبی، اعصاب و روان و آلرژی در درمانگاه بیمارستان پیامبران پرداخته شده است. برای این پیشبینی از الگوریتم های درخت تصمیم و جنگل تصادفی استفاده شده است. براساس نتایج آزمایشات، بهترین صحت مدلهای برای پیش بینی نرخ پذیرش بیماری قلب %100، برای بیماری آلرژی %83,63 و برای بیماری اعصاب و روان %75,45 بود. براساس یافته های این تحقیق، الگوریتم درخت تصمیم عملکردی بهتر از الگوریتم جنگل تصادفی برای پیش بینی نرخ پذیرش بیماری قلب، آلرژی و اعصاب و روان دارد. از سوی دیگر براساس یافته های این تحقیق، شاخص های آلاینده هوا می توانند با بالاترین صحت، بیماری قلب را پیش بینی کنند و این نشان می دهد نرخ پذیرش بیماری های قلبی متغیر وابسته به شاخص های آلاینده هوا است. از سوی دیگر براساس یافته های مدلهای درخت تصمیم و جنگل تصادفی، نرخ پذیرش بیماری آلرژی با دقت بیشتری نسبت به بیماری اعصاب روان میتوان پیشبینی کرد.کلیدواژه ها
آلودگی هوا، نرخ پذیرش، بیماری قلب، بیماری آلرژی، درخت تصمیم، جنگل تصادفی، پیشبینیمقالات مرتبط جدید
- نهان کاوی صوتی براساس مدل psychoacoustic معکوس شنیداری انسان
- اهمیت و جایگاه هوش مصنوعی و لجستیک بحران در حملات بیوتروریستی
- بهینه سازی سبد سهام بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از الگوریتم ژنتیک
- بررسی چالش های امنیتی و راهکارهای آن در پایگاه داده های NoSQL و کلان داده ها
- طراحی مدل تخصیص هواپیماها به مسیر جهت حداکثر کردن سود مورد انتظار با در نظر گیری عدم قطعیت در تقاضا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.