Analyzing system safety and risks under uncertainty using Failure Mode and Effect Analysis Approach and D-S evidence theory: application to City Gate Station
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
- کد COI اختصاصی: IIEC16_076
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 499
نویسندگان
MSc student, Department of industrial engineering, Faculty of Engineering, University of Yazd, Yazd, Iran
Assistant Professor, Department of industrial engineering, Faculty of Engineering, University of Yazd, Yazd, Iran
Professor, Department of industrial engineering, Faculty of Engineering, University of Yazd, Yazd, Iran;
چکیده
Industrial plants are subjected to very dangerous events. In order to evaluate the probability of occurrence,Risk Analysis is employed. In classical applications, Risk Analysis treats event probabilities as certain data.Anyway, such a kind of certainty, does not rely on an adequate knowledge of the stochastic processes that lead to the component’s failure. Then, in order to achieve a better fitting with real systems, uncertainty due to the unavailability of data and information needs to be considered. Failure mode and effects analysis (FMEA) is one of the risk analysis method that has been widely used in industries to identify and eliminate known or potential failures from the process of product design to production. To solve the problems existed in the traditional method, we propose composed method consist of Dempster Shafer Theory and FMEA to provide a more efficient failure mode prioritization. the proposed method can well capture team member’s diversity opinions and prioritize failure modes under different types of uncertainties. to show the practical application of the proposed methodology, the methodology is applied to City Gate Station of Yazd Province. The results showed that this method is reasonable and effective for real applications.کلیدواژه ها
Risk Analysis, Uncertainty, D-S evidence theory, City Gate Station, Yazd Provinceمقالات مرتبط جدید
- نهان کاوی صوتی براساس مدل psychoacoustic معکوس شنیداری انسان
- اهمیت و جایگاه هوش مصنوعی و لجستیک بحران در حملات بیوتروریستی
- بهینه سازی سبد سهام بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از الگوریتم ژنتیک
- بررسی چالش های امنیتی و راهکارهای آن در پایگاه داده های NoSQL و کلان داده ها
- طراحی مدل تخصیص هواپیماها به مسیر جهت حداکثر کردن سود مورد انتظار با در نظر گیری عدم قطعیت در تقاضا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.