ارائه یک روش جدید برای تشخیص چهره با ترکیب توصیفگر SURF و HOG
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: دومین همایش ملی پژوهش های نوین در مهندسی و علوم کاربردی
- کد COI اختصاصی: NREAS02_149
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 974
نویسندگان
موسسه آموزش عالی آفرینش علم گستر بروجرد.
دانشگاه ملایر،دانشکده فنی دانشگاه ملایر،گروه مهندسی کامپیوتر،ملایر.
چکیده
در حال حار تشخیص چهره موضوع مهمی در دیدگاه رایانه می باشد و اهمیت بسیاری در برنامه های کاربردی مانند امنیت، نظارت و تایید هویت دارد. اما به دلیل دقت و کارایی آن بیشتر قابل تحمل می شود. شرایط تاری، روشنایی و روزولوشن همچنان مشکلات عمده در تشخیص چهره هستند. به عنوان یک روش احراز هویت، تشخیص چهره معمولا برای امنیت و تایید هویت به کار برده شده است. شناسایی چهره های مختلف با موضوعات متفاوت یک کار چالش برانگیز است. به دلیل اهمیت تشخیص چهره از چندین دهه گذشته توجه زیادی به حل و فصل چالش هایی که در تشخیص وجود دارد شده است. روش های مختلف در زمینه تشخیص چهره وجود دارد که هرکدام از روش ها با هدف اینکه وضوح تصاویر تشخیص داده شده را بیشتر نمایند، انجام شده اند. در این مقاله، روش ، ترکیب جدید دو توصیفگر SURF,HOG با استفاده از دسته بند SVM می باشد که تاکنون به کار برده نشده است. به کار برده می شود. همچنین از PCA برای کاهش بعد بردار ویژگی استفاده می شود پایگاه داده تصاویر چهره FEI به کار برده می شود. پایگاه داده FEI شامل تصاویر 022 فرد برزیلی که ازهر فرد 11تصویر گرفته شده در مجموعه 0022 تصویر چهره موجود است دقت تشخیص روش این مقاله به ترکیب دو توصیف گر SURF,HOG برابر 99/08% می باشد.کلیدواژه ها
سیستم تشخیص چهره، استخراج ویژگی، پایگاه داده تصاویر چهره، دسته بندیمقالات مرتبط جدید
- توسعه مبدل حرارتی داخلی ( IHX ) از طریق تغییر فرآیند ساخت و تولید لوله های گاز کولر در صنعت خودروسازی
- بهبودعملکرد سیکل تبرید تراکمی با تغییر فرآیند ساخت مبدل SLHX از آرایش مماسی به هم مرکز
- بررسی تاثیر لایه میانی روی در اتصال غیر مشابه آلیاژ پایه منیزیم AZ۳۱ و آلومینیوم ۶۰۶۱ به روش جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی نقطهای
- بررسی تجربی سوراخکاری کامپوزیتهای پلیمری: مقایسه جوت و شیشه
- سیستم هوشمند پایش وضعیت بلبرینگ با استفاده از طیفنگاره صوتی جهت طبقهبندی و تشخیص خطای بلبرینگ ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.