Diagnosis of Parkinson s disease via Support Vector Machine optimized by Optimal Particle Swarm Algorithm

سال انتشار: 1398
محل انتشار: دومین همایش ملی پژوهش های نوین در مهندسی و علوم کاربردی
کد COI اختصاصی: NREAS02_147
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 661

نویسندگان

Faculty of Computer Science, Kosar University of Bojnord, Bojnord, Iran

Faculty of Computer Science, Kosar University, Bojnord, Iran

چکیده

Parkinson s disease (PD) is one of the most common diseases in the world and it is crucial to identify in the early stages of the disease. If the reliable diagnosis is available, the patient can be treated at the right time. Therefore, artificial intelligent algorithms play an important role in the early proper treatment of the disease. In this study, Parkinson s disease is detected by support vector machine and dimension of data is reduced using particle swarm optimization algorithm. The data are the voice recordings of patients consist of ۲۲ features. The proposed method diagnoses PD with ۹۷% accuracy when the number of features is reduced to ۷ attributes. Comparing the method with other state-of-the-art studies shows the superiority of proposed method

کلیدواژه ها

Feature Selection, Particle Swarm Optimization Algorithm (PSO), Support Vector Machine (SVM), Parkinson s disease (PD).

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.