مروری برکاربردهای یادگیری عمیق

سال انتشار: 1398
محل انتشار: دومین همایش ملی پژوهش های نوین در مهندسی و علوم کاربردی
کد COI اختصاصی: NREAS02_145
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 555

نویسندگان

دانشجوی کارشناسی کامپیوتر دانشگاه ایت الله بروجردی

عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه ایت الله بروجردی

چکیده

یادگیری عمیق یک شاخه از یادگیری ماشین و مجموعه ای از الگوریتم ها می باشد که به دلیل داشتن ساختار سلسه مراتبی، قابلیت بالایی در دسته بندی داده ها دارند. در طی سال های اخیر یادگیری عمیق به موفقیت قابل ملاحظه ای در انواع حیطه های تحقیقاتی هوش مصنوعی دست یافته است. این فناوری که از روی تحقیقات قبلی در زمینه شبکه های عصبی مصنوعی تکامل یافته است، نشان داده شده که عملکرد برتری نسبت به سایر الگوریتم های یادگیری ماشینی دارند. منصفانه است اگر بگوییم یادگیری عمیق در حال تغییر زندگی روزمره ما است. هدف ما در این مقال ه بررسی کابردهای یادگیری عمیق در تحقیقات داروشناسی در سال های اخیر و استفاده آن در پیشگوییو کشف داروهای جدید می باشد که این مسئله در کشفیات دارویی جدید نویدبخش بوده است.در این مقاله سعی شده تا با بررسی فرمول های شیمیایی با استفاده از یادگیری عمیق به تهیه داروهای جدید بپردازیم. هم چنبن در ادامه به بررسی تحلیل تصویربرداری بیولوژیکی و نحوه ی تولید دیالوگ بین دو عامل با استفاده از DL می پردازیم.

کلیدواژه ها

یادگیری عمیق،یادگیری ماشین،کشف دارو ،شبکه های عصبی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.