CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مروری بر روش های کاهش کنترل ترافیک با استفاده از یادگیری تقویتی

عنوان مقاله: مروری بر روش های کاهش کنترل ترافیک با استفاده از یادگیری تقویتی
شناسه ملی مقاله: NREAS02_144
منتشر شده در دومین همایش ملی پژوهش های نوین در مهندسی و علوم کاربردی در سال 1398
مشخصات نویسندگان مقاله:

سبا رضائی - دانشجوی کارشناسی کامپیوتر دانشگاه ایت الله بروجردی
مهدی ملکی - عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه ایت الله بروجردی

خلاصه مقاله:
هدف ما در این مقاله بررسی و مطالعه ی روش ها ی کنترل ترافیک به ویژه در شهر های بزرگ می باشد .یکی از اهداف مهم پژوهش در حوزه ی حمل و نقل ، بهینه کردن جریان های ترافیک می باشد .یکی از مشکلات موجود برای کنترل ترافیک این است که ترافیک در طول شبانه روز و در ساعات مختلف متفاوت است و همواره تغییر می کند، به همین دلیل روش مناسب برای کنترل بهینه ی ترافیک باید به گونه ای باشد که بتواند ترافیک شهری را که دارای طبیعت پویا و پیچیده است را به خوبی مدیریت نماید . تمرکز اصلی تحقیق حاضر بر روی کنترل هوشمند چراغ های راهنمایی رانندگی می باشد که بر پایه ی یادگیری تقویتی است. روش یاد گیری تقویتی علاوه بر سادگی و نداشتن پیچیدگی محاسبات بی نیاز به مدل ریاضی محیط است و خاصیت تطبیق پذیری با شرایط محیط را دارد و در مقابل تغییرات محیطی مقاوم است .

کلمات کلیدی:
سامانه های چند عامله ،یادگیری تقویتی ،کنترل هوشمند ترافیک،کاهش ترافیک

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1034607/