تخمین جریان نوری با استفاده از تقسیم بندی معنایی و شبکه عصبی عمیق AES
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: فصلنامه علوم و فناوری های پدافند نوین، دوره: 11، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_ADST-11-1_005
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 554
نویسندگان
دانشگاه بیرجند
دانشگاه بیرجند
دانشگاه بیرجند
چکیده
اهمیت و نیاز به درک صحنههای بصری به علت پیشرفت سامانه های خودکار به طور پیوسته افزایش یافته است. جریان نوری یکی از ابزارهای درک صحنه های بصری است. روشهای جریان نوری موجود، مفروضات کلی و همگن فضایی، در مورد ساختار فضایی جریان نوری ارائه میدهند. درواقع، جریان نوری در یک تصویر، بسته به کلاس شی و همچنین نوع حرکت اشیاء مختلف، متفاوت است. فرض اول در میان بسیاری از روش ها در این زمینه، پایداری روشنایی در طی حرکت پیکسلها بین فریمها است. ثابت شده است که این فرض در حالت کلی صحیح ناست. در این پژوهش از تقسیم بندی اشیای موجود در تصویر و تعیین حرکت اشیا به جای حرکت پیکسلی کمک گرفته شده است. درواقع از پیشرفتهای اخیر شبکه های عصبی کانولوشن در تقسیمبندی معنایی صحنههای استاتیک، برای تقسیم تصویر به اشیا مختلف بهره گرفته میشود و الگوهای مختلف حرکتی بسته به نوعشی تعریف میشود. سپس، تخمین جریان نوری با استفاده از ایجاد یک شبکه عصبی کانولوشن عمیق برای تصویری که در مرحله اول تقسیمبندی معنایی شده است، انجام میشود. روش پیشنهادی کمترین خطا در معیار جریان نوری برای پایگاه داده KITTI-2015 را فراهم میآورد و تقسیمبندی بهتری را نسبت به روشهای اخیر در طیف وسیعی از فیلمهای طبیعی تولید میکند.کلیدواژه ها
جریان نوری, تقسیم بندی معنایی, شبکه عصبی عمیق, رمزگذار, رمزگشااطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.