مروری بر روش های پیش بینی عملکرد دانشجویان با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

  • سال انتشار: 1399
  • محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندسی
  • کد COI اختصاصی: ICIRES06_022
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1355
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مرضیه بابائی

دانشگاه پیام نور تهران

مهدی شویدی نوش آبادی

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت آموزشی دانشگاه آزاد واحد تهران مرکز

چکیده

آموزش یک حق اساسی انسانی است که باید در آن موارد مختلف با کیفیت برابر و دسترسی جهانی وجود داشته باشد.برای بهبود آموزش ،باید راه های موثر و کارآمدی را پیدا کرد. سه دهه گذشته ، رایانه ها و همچنین دستگاه های قابل حمل ظهور کردند و امروز ، آنها در تمام مراحل زندگی روزمره کاربرد دارند. فناوری هوش مصنوعی با ابزارهای رایانه ای برای انجام برخی از کارها ،مانند شبیه سازی روش هوشمندانه و حل مسئله توسط انسانها ، توسعه یافته است. هوش مصنوعی در زمینه نیازهای آموزشی و به عنوان یکی از کاربردهای بسیار ارزشمند در نظر گرفته شده است.یادگیری ماشین یکی از این ابزار ها در هوش مصنوعی است که با الگوریتم های مختلف و روش های گوناگونی که دارد می تواند در پیش بینی وضعیت فراگیر در زمینه نتایج تحصیلی ،انتخاب رشته و نیز کسب نمرات بهتر موثر واقع شود. در اینجا قصد داریم با مرور بر چندین مقاله و تحقیق که به طور عمده در یک سال اخیر صورت گرفته به بررسی و مقایسه برخی از این الگوریتم ها بپردازیم.از جمله این الگوریتم ها می توان به درخت تصمیم گیری،ماشین بردار پشتیبانی،خوشه بندی k-means شبکه عصبی اشاره کرد

کلیدواژه ها

پیش بینی،درخت تصمیم، عملکرد، ماشین بردار پشتیبان،یادگیری ماشین

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.