تعیین عبور میزان آلودگی گرد و خاک هوا از حد مجاز با استفاده از پردازش تصویر

  • سال انتشار: 1399
  • محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در علوم برق ،کامپیوتر و مهندسی پزشکی
  • کد COI اختصاصی: ECMECONF05_005
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 877
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمد حسنوند

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه محقق اردبیلی

احمد موسی پور

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکاترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال

سروش وحید

دکترای برق کنترل دانشگاه سمنان

چکیده

امروزه از پردازش تصویر برای مکانیزه کردن و جایگزین کردن ماشین های هوشمند به جای انسان استفاده می شود پدیده ی گردو غبار یکی از مهم ترین دغدغه ها و آسیب های انسانی و زیست محیطی اخیر می باشد که تلاش های زیادی برای جلوگیری از ان و نیز تشخیص ان انجام شده است تشخیص عبور میزان آلودگی گرد وغبار از حد مجاز می تواندتا حد زیادی در زمینه کنترل این موضوع کمک کننده باشد در این مقاله به ارائه سه روش میانگین گیری پیکسل ها، درصد گیری پیکسل ها و منطق فازی برای استخراج ویژگی های تصاویر دریافتی پرداخته شد که از این ویژگی ها در جهت تشخیص عبور میزان آلودگی گردوغبار از حد مجاز استفاده شد. نتایج آزمایش نشان می دهد که اعمال این روش ها بر روی تصاویری که با استفاده از دوربین ساده در سه وضعیت هوای صاف هوای روی مرز آلودگی و هوای ناسالم تهیه شد تا حد بالایی نشان دهنده وضعیت هوا می باشد از سوی دیگر این راهکارها و روش ها باتوجه به سخت افزار ونرم افزار به کارگیری شده در آن بسیار کم هزینه تر و نیز آسان تر از روش های دیگر به نتیجه می انجامد

کلیدواژه ها

تصویر، آلودگی، گرد و خاک، فازی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.