Prediction of Permeability Decline duo to the Formation of Barium Sulfate Scale Using Artificial Neural Network
محل انتشار: چهاردهمین همایش بین المللی نفت، گاز و پتروشیمی
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,621
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IOGPC17_087
تاریخ نمایه سازی: 3 آبان 1389
چکیده مقاله:
water injection is usually associated with various types of scale formation and deposition which significantly reduce injection performance by changing some reseervoir properties such as permeability and porosity , among various types of mineral scales, barium sulfate is one of major scales in petroleum industry shich can cause severe flow reduction and formation damage issues.this phenomena is influenced by many parameters such as temperature pressure and brine concentrations . interpretations and prediction of permeability decline in such complicated system is a major and not easy problem. artificial neural network are new tools which assist in solving such problems. in this study , a new approach based on artificial neural networks ANNs has been developed to predict permeability decline in reservoir. .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
reza zabihi
department of petroleum eng
mahin schaffie
department of petroleum eng
hamidreza khatami
department of petroleum eng
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :