Fault Detection Using Ant-tracking Attribute in One of Southern Offshore Iranian Fields and Comparison with Other Related Attributes.
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: چهاردهمین همایش بین المللی نفت، گاز و پتروشیمی
- کد COI اختصاصی: IOGPC17_065
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1847
نویسندگان
directorate NIOC, geophysics dep
چکیده
fault detection is one of most important steps in seismic interpretation either in exploration or in development phase . There are a variety of seismic attributes enhancing fault visualization and detection already used by interpreters . The ant -tracking attribute is improved by schlumberger and is commercially available in petrel soft ware.it emulates the behavior of ant colonies in nature and how they use pheromones to mark their paths in order to optimize the search for food. what we have done is working on ant -tracking attribute which is a very powerful attribute in fault detection that can give us fault patches both automatically and manually . in this study the general workflow to get an acceptable and clear result showing exact trend and path of faults have been provided which require considerable amount of manipulation on related parameters, each of which have been discussed separately. automatic extraction of fault surfaces also has been done form ant-tracking attribute cube which not only shows very good match to those have been manually interpreted but also some minor faults which can not be detercted easily by routine interpretation, are visible on ant -tracking attribute cube.کلیدواژه ها
مقالات مرتبط جدید
- مروری بر عملکرد فرآیند فعال سازی پرسولفات توسط کاتالیزورهای تک اتمی برای حذف آلاینده های آلی
- جایگزینی استفاده از انرژی زمین گرمایی به جای گرمکن موجود در ایستگاه تقلیل فشار گاز با شبیه سازی سه بعدی زمین مبدل
- بررسی حادثه و انفجار مخازن پتروشیمی خارک در اثر فشارهای احتمالی
- فتوکاتالیست ها ابزاری قدرتمند برای تصفیه و بازیابی منابع آبی
- محاسبه تخمین شکنندگی سنگ به وسیله روش های یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.