پیش بینی بارش ماهانه استان اردبیل با استفاده از مدل های ANN و WANN
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: مهندسی آبیاری و آب ایران، دوره: 10، شماره: 4
- کد COI اختصاصی: JR_WATER-10-4_016
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 452
نویسندگان
دکترای مهندسی منابع آب، وزارت نیرو، شرکت مدیریت منابع آب ایران، شرکت آب منطقه ای استان چهارمحال و بختیاری. شهرکرد، ایران
چکیده
بارش یکی از مهمترین رخدادهای هیدرولوژیکی بوده و پیشبینی آن میتواند به عنوان یک ابزار کاربردی در بهرهبرداری و مدیریت بهینه منابع آب مورد استفاده قرار گیرد. در پژوهش حاضر از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و موجک- عصبی (WANN) برای شبیهسازی بارش ماهانه در ایستگاههای سینوپتیک منتخب استان اردبیل شامل اردبیل، خلخال، مشگینشهر و پارسآباد طی دوره آماری مشترک 225 ماهه در سالهای 1395-1375 استفاده شد. برای پیشبینی کوتاه مدت بارش ماهانه (یک ماه بعد) سناریوهای مختلف بر اساس تاخیرهای بارش تعریف شد. نتایج بیانگر عملکرد قابل قبول و برتری مدل WANN با بیشترین ضریب تعیین (R2) وکمترین ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) برای همه ایستگاهها و بهازای بهترین الگو در مرحله صحتسنجی بود. مقادیر R2 و RMSE برای ایستگاه اردبیل بهترتیب برابر 88/0 و 13/7 میلیمتر، ایستگاه خلخال برابر 91/0 و 03/6 میلیمتر، ایستگاه مشگینشهر برابر 92/0 و 57/6 میلیمتر و برای ایستگاه پارسآباد برابر 87/0 و 56/8 میلیمتر بهدست آمد. در همه ایستگاهها، اعمال سناریوی ترکیبی تاخیرهای بارش، کمینه و بیشینه دما توسط مدل برتر (مدل WANN) باعث بهبود جزئی نتایج مدل گردید اما هزینه محاسباتی مدل را نیز به مراتب افزایش داد. همچنین در همه ایستگاهها، اضافه شدن رطوبت نسبی و سرعت باد بهعنوان متغیرهای ورودی تا حدودی باعث کاهش عملکرد مدل شد. نتایج کلی پژوهش حاضر نشان داد که با استفاده از مدل WANN به همراه تاخیرهای مناسب بارش در مقیاس زمانی ماهانه، میتوان بارش ماهانه (ماه آینده) ایستگاههای منتخب استان اردبیل شامل اردبیل، خلخال، مشگینشهر و پارسآباد را با دقت قابل قبول پیشبینی نمود.کلیدواژه ها
: استان اردبیل, بارش ماهانه, تاخیرهای بارش, شبکه عصبی مصنوعی, موجک- عصبیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.