بهینه سازی هوشمند میدان کوه موند با ترکیب الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: همایش ملی پژوهش های دانش بنیان در صنایع نفت، گاز، پالایش و پتروشیمی
- کد COI اختصاصی: RLSCONF01_091
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 803
نویسندگان
کارشناسی ارشد مهندسی نفت ایران، تهران، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی شیمی، نفت و گاز
استادیار دانشکده مهندسی شیمی، نفت و گاز ایران، تهران، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی شیمی، نفت و گاز، گروه مهندسی مخازن هیدروکربوری
چکیده
ازدیاد برداشت مخازن نفت سنگین ازدیرباز دارای اهمیت خاصی ربوده است. حجم عظیمی از نفت موجود در میادین نفتی نفت سنگین است. روش های حرارتی متداول ترین راه برای ازدیاد برداشت از مخازن نفت سنگین اند، روش Fast-SAGD یک روش جدید ازدیاد برداشت حرارتی است که از چاه های منفرد در کنار زوج چاه SAGD استفاده می شود و در چاه های منفرد عملیات تزریق دوره ای بخار صورت می گیرد. در مطالعه حاضر از ترکیب شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی مخزن نفت سنگین کوه موند واقع در جنوب ایران استفاده شده است. در کنار استفاده همزمان از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک جهت شبیه سازی مدل مخزن کوه مند شبیه ساز STARS بکار گرفته شد. برای حذف داده تکراری حاصل شده از الگوریتم ژنتیک از الگوریتم بازدارنده از تکرار استفاده شد. نتایج حاصل شده از این مطالعه کاهش 37 درصد در زمان اجرای فرایند بهینه سازی را نشان داد، از طرف دیگر دقت نتایج در روش ترکیبی جدید در سطح بسیار بالایی قرار دارد به طوریکه اختلاف نتایج حاصل شده از شبکه عصبی مصنوعی و شبیه ساز STARS کمتر از 0.01 درصد گزارش شد.کلیدواژه ها
نفت سنگین، ازدیاد برداشت، بهینه سازی، Fast-SAGD، شبکه عصبیمقالات مرتبط جدید
- ساخت و مشخصه یابی هیدروژلهای درجا تشکیل شونده بر پایه فیبروئین ابریشم
- بررسی تاثیر افزودنی های مختلف بر مورفولوژی پوشش الکترولس نیکل روی فولاد ۳۰۴
- تحلیل و بررسی الگوی انتشار گازهای خروجی از فلر واحد الفین پتروشیمی گچساران به کمک نرم افزار Phast
- بررسی تجربی پایداری شعله در یک مشعل متخلخل استوانه ای دارای پیش مخلوط کننده
- بررسی جذب گاز کربن دی اکسید توسط نانو کره های سیلیکای متخلخل عامل دار شده با آمین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.