ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تحلیل قابلیت اطمینان سازه های کامپوزیتی با روش شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: ISME28_484
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 337
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تحلیل قابلیت اطمینان سازه های کامپوزیتی با روش شبکه عصبی مصنوعی

محمد راوندی - استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران
محسن فقیه - دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران
محمد نوریان - دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران

چکیده مقاله:

در دهه های اخیر، تلاش برای کاهش هزینه و بهینه سازی سیستمها، و همچنین به دلیل وجود منابع عدم قطعیت در آنها، موجب گردیده است که تحلیل قابلیت اطمینان در موضوعات مختلف از اهمیت زیادی برخوردار شود. با توجه به مزیتهای فراوان استفاده از سازه های کامپوزیتی در صنعت و گسترش روزافزون به کارگیری آنها، موضوع تحلیل قابلیت اطمینان در این سازه ها بسیار مورد توجه قرار گرفته است. یکی از متداول ترین روشهای تحلیل قابلیت اطمینان سازه ها، روش شبیه سازی مستقیم مونت کارلو است که به دلیل هزینه محاسباتی بسیار بالا، فقط میتوان در مسائل ساده از آن استفاده نمود. در مقاله حاضر، برای تحلیل قابلیت اطمینان یک سازه کامپوزیتی با وجود منابع عدم قطعیت در پارامترهای ورودی مانند خواص مکانیکی، ابعاد هندسی، استحکام و بارگذاری، یک روش جایگزین براساس شبکه عصبی مصنوعی 1 ارائه شده است که نسبت به روشهای قدیمی از جمله مونت کارلو، از هزینه محاسباتی بسیار پایینی برخوردار بوده و دارای دقت بالایی میباشد. در انتها با حل یک مثال عددی و بررسی نتایج حاصل با روش مونت کارلو، برتری این روش از نظر دقت و سرعت محاسباتی نشان داده شده است.

کلیدواژه ها:

سازه های کامپوزیتی، تحلیل قابلیت اطمینان، شبکه عصبی مصنوعی، عدم قطعیت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1029495/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
راوندی، محمد و فقیه، محسن و نوریان، محمد،1399،تحلیل قابلیت اطمینان سازه های کامپوزیتی با روش شبکه عصبی مصنوعی،بیست و هشتمین کنفرانس سالانه بین المللی انجمن مهندسان مکانیک ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/1029495

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، راوندی، محمد؛ محسن فقیه و محمد نوریان)
برای بار دوم به بعد: (1399، راوندی؛ فقیه و نوریان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

نظرات خوانندگان

4.00
1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 0
4 1
3 0
2 0
1 0

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 10,191
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی