مدلسازی دینامیک حباب در جریان خون به منظور امکان ایجاد روشهای درمانی نوین سرطان تیروئید
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: بیست و هشتمین کنفرانس سالانه بین المللی انجمن مهندسان مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: ISME28_435
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 853
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکدهی مهندسی مکانیک، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
دانشیار، دانشکدهی مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
استاد، دانشکدهی مهندسی مکانیک، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
چکیده
تولید حباب در شریان قرار گرفته در مجاورت تومور، روشهای درمانی نوین و متعددی در زمینه های دارو در مانی با دقت بالا، گرمادهی، سرمادهی، انسداد مسیر سوخت و ساز تومور و ... در اختیار پز شکان قرار میدهد. یکی از روشهای نوین گرمادرمانی، متمرکز نمودن امواج اولتراساند با شدت بالا (هایفو) در بافت سرطانی است که به دلیل کاهش قابل توجه فشار، منجر به تولید حباب در شریان مجاور بافت میگردد. شناسایی مسیر حرکت حباب با در نظر گرفتن نیروهای وارد بر حباب از اهمیت بالایی در آنالیز انتقال حرارت برخوردار ا ست که به دلیل پیچیدگی بالا، در ب سیاری از پژوهشها مورد برر سی قرار نگرفته است. در این مقاله، هدف تحلیل موقعیت حباب در شریان مجاور بافت تیروئید از طریق دینامیک سیالات محا سباتی و با ا ستفاده از رویکرد اولر- لاگرانژ جهت مباحث دوفازی و نیز با محا سبه ی نیروهای وارد برحباب میبا شد. با توجه به برقراری رابطه ی (فرمول درمتن مقاله) در مساله، ازتاثیر حباب بر جریان سیال محیط صرفنظر شده ا ست و کوپلینگ ازنوع یک طرفه ا ست. نتایج حا صل نشان میدهد که حباب در مسیر حرکت خود، متاثر از نیروهایی که جریان خون به آن وارد میکند، در محل تشکیل نطفه از مسیر اولیه به طور پیوسته منحرف میشود. این انحراف در بیشینه حالت خود نسبت به نقطه ی اولیه در مجرا برای حبابی با قطر 100 nm برابر 1/02×10 -7mاست که با توجه به بزرگ بودن شعاع شریان مورد برر سی، بدون بر خورد به دیواره ی آن به سمت بافت مورد نظر حرکت میکند.کلیدواژه ها
دینامیک سیالات محاسباتی، دینامیک حباب، جریان دو فازی، بافت بیولوژیک، رویکرد اولر - لاگرانژمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.