پیشنهاد روش برآورد و پیش بینی کمی آسایش حرارتی با استفاده از سیگنال های الکتریکی مغز(EEG)

سال انتشار: 1399
محل انتشار: بیست و هشتمین کنفرانس سالانه بین المللی انجمن مهندسان مکانیک ایران
کد COI اختصاصی: ISME28_275
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 649

نویسندگان

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران

استاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران

چکیده

آسایشحرارتی از آنجا که به انسان و رفتارهای انسانی وابسته است دچارعدم قطعیت هایی است. در علم مکانیک، مدلها و استانداردهای مختلفی برای پیشبینی شرایط آسایش حرارتی به وجود آمدهاند. اکثر مدلهای توسعه یافته چگونگی تاثیر شرایط محیطی(مثل دما، سرعت هوا، متوسط دمای تابش و رطوبت نسبی) بر احساس حرارتی انسان را نشان میدهند. اگرچه در بعضی از این مدلها عوامل فیزیولوژیکی مثل دمای پوست، نرخ متابولیک و فرایندهای تنظیم درجه حرارت بدن(تعرق، لرز، اتساع و انقباض رگها) در نظر گرفته شده اما قادر نیستند توضیح دهند چرا افراد مختلف در شرایط یکسان، احساس حرارتی متفاوتی دارند.تحقیقات نشان داده که سیگنالهای ساطع شده از مغز انسان اطلاعات زیادی راجع به احساس حرارتی وی ارائه میکنند؛ بنابرین به صورت بالقوه میتوان از عامل فیزیولوژیکی EEG برای پیشبینی احساس حرارتی واقعی افراد استفاده کرده و آن را در محاسبات آسایش-حرارتی لحاظ کرد.در مقاله حاضر با استناد به نتایج تجربی، روابط کمی بین EEG و شاخص آسایش حرارتی (PMV) برای پیشبینی احساس حرارتی واقعی افراد ارائه میشود. همچنین پیشنهاد میشود با استفاده از نتایج حاصل از این روش، احساس حرارتی بیمارانی که قادر به بیان احساس حرارتی خود نیستند دریافت شده و بر مبنای آن برای ایجاد شرایط آسایش-حرارتی اقدام شود.

کلیدواژه ها

آسایش حرارتی، احساس حرارتی ، الکتروانسفالوگرامEEG، شاخص آسایش حرارتیPMV

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.