پیشبینی هوشمند عیوب یاتاقان ها به کمک پردازش گرمانگاری

در صنعت خرابی در یاتاقانها میتواند خرابی های زنجیره ای را ایجاد کند و سبب توقف در خط تولید یا خدمات گردد . لذا پایش وضعیت این تجهیزات لازم و ضروری است . براین اساس در تحقیق حاضر از روش تصویربرداری حرارتی به کمک دوربین حرارتی NECG120 و ماشین بردار پشتیبان برای پایش وضعیت و تشخیص هوشمند عیوب یاتاقان استفاده شده است. چهار حالت سالم، خرابی ساچمه، خرابی قاب بیرونی و درونی و خرابی قفسه نگهدارنده ساچمه ها بررسی گردیده است. برای هر حالت 70 تصویر و در مجموع 280 تصویر حرارتی ثبت و از هر تصویر حرارتی ماتریس هم وقوعی سطح خاکستری آن در چهار زاویه استخراج شده است . به منظور توصیف تصاویر از ویژگیهای توصیف ی هافت استفاده شده که این ویژگی ها از ماتریس هم وقوعی استخراج شد هاند . شانزده ویژگی از هر تصویر استخراج و برای آموزش ماشین بردار پشتیبان به کار برد ه شده است . نتایج تحلیل تصاویر نشان داد که وجود هر گونه عیب در یاتاقان خود را به صورت افزایش دما در تصاویر حرارتی نشان خواهد داد. به عبارت دیگر هر عیب دارای یک رد پای حرارتی منحصر به فرد است که توسط دوربین قابل ردیابی است. نتایج تشخیص و طبقه بندی عیوب توسط ماشین برادر پشتیبان نشان داد که بیشترین دقت در تشخیص عیوب یاتاقان 90/47 درصد است.

کلیدواژه ها:

عیوب یاتاقان ها ، گرمانگاری ، پردازش تصویر ، ماشین بردار پشتیبان.